近日，微软和多家公司、高校、研究机构组成的联合团队在生物科学领域发现了一个重大的“零日漏洞”。他们利用开源的人工智能蛋白质设计工具，基于 72 种已知危险蛋白，模拟生成了 7 万多种原始有害蛋白质的变体，并将它们放入 4 种现有的生物安全筛查系统中。
今年滴滴悄悄上线了一个 AI 图寻产品「在哪儿问问」，目前产品体验仅有微信小程序端。不同于 GeoGuessr 的娱乐性，它更偏向实用的工具属性：拍一张，就能知道在哪儿；想去哪里，AI 马上帮你找。
十月AI战场，热闹得不像话。Sora 2刚刚亮相，Gemini 3.0就已蓄势待发。网友内测demo流出，前端和web编码强到离谱。坊间传闻，Gemini 3.0最晚下周上线。今天，谷歌内部研究人员在X上，频频发文暗示——BIG THINGS！
想象一下，医院和诊所里三分之一的员工不是在治病救人，而是在接电话、填表格、追保险理赔。这不是什么小问题，而是一个让整个医疗体系运转缓慢、成本高昂的巨大黑洞。
终于，Nano Banana正式开放API了！ 现在大家不仅可以直接在Google AI Studio里基于Nano Banana，手动搓出属于自己的App，还可以通过Gemini API接入任意发挥了。
我惊！ 图灵奖得主、AI三巨头之一的LeCun在Meta待得是如坐针毡。 Yann LeCun已经直接跟同事表示，自己可能会辞去FAIR首席科学家的职务。
想象一下，AI取代了你的工作，甚至连OpenAI的CEO也如此——奥特曼的答案竟是去当农场主！他分享了十年高压下的农场梦想，强调人类渴望创造价值永不止息。短期岗位流失不可避免，但长期来看，AI将催生更以人为本的新职业。
只让机器人或虚拟智能体「想象」，不让它们和物理世界交互，它们也能学到和世界交互的技能？谷歌的世界模型 Dreamer 4 为这一想法提供了新的支撑。为了在具身环境中解决复杂任务，智能体需要深入理解世界并选择成功的行动。世界模型通过学习从智能体（如机器人或电子游戏玩家）的视角预测潜在行动的未来结果，为实现这一目标提供了一种有前景的方法。
见证历史！OpenAI估值已飙升至5000亿美元，一举超越SpaceX，跃升为全球最贵独角兽企业。无独有偶，马斯克个人财富也同步突破5000亿美元大关，其个人身价已堪比一家OpenAI。
Thinking Machines Lab发布首个产品：Thinker，让模型微调变得像改Python代码一样简单。也算是终于摘掉了“0产品0收入估值840亿”的帽子。Tinker受到了业界的密切关注。AI基础设施公司Anyscale的CEO Robert Nishihara等beta测试者表示，尽管市面上有其他微调工具，但Tinker在“抽象化和可调性之间取得了卓越的平衡”
