
指纹是犯罪现场调查的“黄金标准”吗?AI研究新发现:你的指纹并非独一无二
指纹是犯罪现场调查的“黄金标准”吗?AI研究新发现:你的指纹并非独一无二“你觉得指纹是独一无二的存在吗?”这是3年前,刚刚考入美国哥伦比亚大学计算机系的加布·郭(音译)和导师闲聊时说起的一个问题。3年后,在导师指导下,他终于就这个问题得出了答案。
“你觉得指纹是独一无二的存在吗?”这是3年前,刚刚考入美国哥伦比亚大学计算机系的加布·郭(音译)和导师闲聊时说起的一个问题。3年后,在导师指导下,他终于就这个问题得出了答案。
本文介绍了为什么在AI计算中要使用GPU,以及GPU与CPU的区别和作用。GPU具备强悍的并行计算能力,适合处理大量高强度并行计算任务,包括深度学习算法。
为模拟书面语言而开发的AI,可以用来预测人们生活中的事件。
大模型狂飙至今,已逼近一周年。撇开最近戏剧化的高层动荡不谈,自北京时间 11月 7日 OpenAI的首届开发者大会(DevDay)以“AI春晚”之势炸场以来,ChatGPT的周活跃用户超过一亿,全球用户高涨的热情直接把 OpenAI的服务器给冲宕机了,于是上面这个不受待见的画面就频繁出现在了无数人的眼前,随之而来的是人们的沮丧、愤怒甚至恐慌。
OpenAI的开发者日活动后,GPTs模式引发了新一轮的AI热潮,开发者调用过分火爆,甚至导致OpenAI服务器一度宕机
最近,NLP 大牛、HuggingFace联合创始人 Thomas Wolf 发了一条推特,内容很长,讲了一个 “全球三大洲的人们公开合作,共同打造出一个新颖、高效且前沿的小型 AI 模型” 的故事。
即便大语言模型的参数规模日渐增长,其模型中的参数到底是如何发挥作用的还是让人难以琢磨,直接对大模型进行分析又费钱费力。针对这种情况,微软的两位研究员想到了一个绝佳的切入点
百模大战愈演愈烈,但很多从业者对大模型的疑问却越来越多。中国真的需要这么多基础大模型吗?各家基础大模型公司都在疯狂“卷”技术参数,但市场到底需要什么样的大模型?在热闹且混乱的战局下,这些问题被越来越多的人提出来。
在2023全球1024开发者节上,科大讯飞董事长刘庆峰宣布,星火认知大模型V3.0正式发布,实现全面对标GPT3.5。用刘庆峰的话说便是,“中文超越、英文相当”。
无论是科研工作者还是从业者,都希望能在知识和技术的共享基础上,实现更加高效、有深度的协作,推动 AI 领域的进一步发展。在这样的背景下,一个全新的 AI 开源社区平台「SwanHub」诞生了。