低秩适应（Low-Rank Adaptation，LoRA）通过可插拔的低秩矩阵更新密集神经网络层，是当前参数高效微调范式中表现最佳的方法之一。此外，它在跨任务泛化和隐私保护方面具有显著优势。
高考过去大半个月，马上各地的高校录取就要拉开帷幕——今年的考生们，先是要在语文卷上写人工智能，在人生答卷上，还要考虑人工智能。
吃个瓜而已，AI居然写了份研究报告？？
AI 研究发展的主要推动力是什么？在最近的一次演讲中，OpenAI 研究科学家 Hyung Won Chung 给出了自己的答案。
OpenAI研究如何破解GPT-4思维，公开超级对齐团队工作，Ilya Sutskever也在作者名单之列。
在LLM能力突飞猛进的当下，所有研究者似乎都在关注数据、算力、算法等模型开发的各个方面，但OpenAI研究员Jason Wei最近发布的一篇博客文章提醒我们，模型评估的工作同样非常重要。如何开发出优秀的评估测试，对AI能力的发展方向至关重要。
就在刚刚，苹果祭出了地表最强平板—— 采用M4芯片的iPad Pro！
多模态融合是多模态智能中的基础任务之一。
「Siri太笨，根本无法与ChatGPT竞争」，前苹果工程师John Burkey曾对Siri的评价如此不堪。
训练模型搞得跟《饥饿游戏》似的，全球AI研究者，都在苦恼怎么才能喂饱这群数据大胃王。
