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从o1到Cursor，再到Canva和Notebooklm，大模型正在快速进入应用落地阶段，所有创业者和开发者甚至研究者都要思考如何让这个技术直面用户，更快走入消费者市场。
大模型的能力越来越强，用户在一些重要的任务中也可以依赖大模型，比如说辅助做科研。 不过现有科研辅助相关的基准测试都太简单，跟现实世界的任务差距还是比较大的。
近日，一篇关于自动化 AI 研究的论文引爆了社交网络，原因是该论文得出了一个让很多人都倍感惊讶的结论：LLM 生成的想法比专家级人类研究者给出的想法更加新颖！
有助于解决阻碍材料开发的化学难题。
史上首位“AI科学家”，横空出世！ 一登场就一口气生成了十篇完整学术论文。
瑞士领先的生物计算初创公司FinalSpark推出了首个在线平台Neuroplatform，使全球研究人员能够全天候访问16个人脑类器官，FinalSpark旨在开发世界上第一个生物处理器。这种生物处理器功耗比传统数字处理器低一百万倍，有可能减少计算机过度使用造成的环境影响。
要怎么介绍李飞飞？
一位90岁巨擘的逝世，正在牵动整个科技圈的关注。 正如YC创始人Paul Graham所说： 我关注的每一个人，都在对丹尼尔·卡尼曼表达敬意。
「这是自 Karpathy 和我 2015 年启动这门课程以来的第 9 个年头，这是人工智能和计算机视觉令人难以置信的十年！」知名 AI 科学家李飞飞的计算机视觉「神课」CS231n，又一次开课了。
蛋白质设计，充满无限可能。蛋白质设计领域又迎来了一项里程碑式的时刻——“上帝之手”、华盛顿大学生物化学教授 David Baker 团队及其合作者，首次利用生成式人工智能（AI）技术从零开始设计出了一种新型抗体，将抗体疗法推向了一个全新的高度。