
生物技术敲开新大门:蛋白质设计的AI时刻
生物技术敲开新大门:蛋白质设计的AI时刻这一年来,人工智能在多个领域大放异彩。从聊天机器人程序ChatGPT到AI绘画,从机器视觉到AI芯片,AI展现了革新各个行业的巨大潜力。
这一年来,人工智能在多个领域大放异彩。从聊天机器人程序ChatGPT到AI绘画,从机器视觉到AI芯片,AI展现了革新各个行业的巨大潜力。
著名数学家陶哲轩刚刚结束了一项持续了近两年之久的、重要又艰辛的工作——彻底解答高维空间里的单瓷砖平移周期性覆盖的问题——一个关联数理逻辑(图灵机)和高维离散几何的难题。
谷歌旗下AI制药公司与全球两大制药巨头达成合作,标志着人工智能+生物医疗进入新的历史阶段。当地时间周一,Isomorphic Labs宣布与礼来和诺华签署了首个制药合作伙伴关系合同,将AI技术用于新药物的发现。
AI颠覆化学研究再次登上Nature!由CMU和Emerald Cloud Lab团队开发的GPT-4加持的AI工具,在不到4分钟的时间成功复现2010年诺奖研究成果。
这个由 GPT-4 驱动的“AI 实验室伙伴”名为 Coscientist,由来自卡内基梅隆大学和 Emerald Cloud Lab 的研究团队共同提出,刚刚登上了权威科学期刊 Nature。
继谷歌DeepMind AI工具成功预测出220万种晶体结构后,微软团队最新扩散模型MatterGen,能设计生成新颖、稳定的材料,刷新SOTA。
中国科学院物理研究所/北京凝聚态物理国家研究中心SF10组和中国科学院计算机网络信息中心共同合作,将AI大模型应用于材料科学领域,将数万个化学合成路径数据投喂给大语言模型LLAMA2-7b,从而获得了MatChat模型
在看似与AI毫不搭边的物理、生物等领域,科学家们似乎对“AI威胁论”不太在意,反倒是亲自下场搞起了AI。
如果在 19 世纪之前的科学和自然主义作品集,上训练一个 LLM,它会不会像达尔文那样悟出进化论这个大胆假设?
2023年10月31日,诺华生物医学研究所和微软研究院科学智能中心的研究人员合作,在 Nature Communications 期刊发表了题为:Extracting medicinal chemistry intuition via preference machine learning 的研究论文。