
4199元起!OPPO新旗舰首发自研AI系统,随时随地一键问屏,Pro版还有iPhone 16同款物理快门
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多模态AI是一种将不同形式的数据(如文本、图像、音频等)融合在一起的技术,旨在让模型从多个维度感知和理解信息。这种融合使得AI系统能够从每种模态中获取独特的但互补的信息,从而构建出更全面的世界观。例如,在一个自动驾驶场景中,图像数据可以帮助系统识别道路上的行人,而雷达数据则能够感知车距,两者结合能够显著提升决策准确性。
近日,MIT团队推出了自动搞科研的AI系统——SciAgents。在仿生材料的研究中,模型揭示了以前被认为无关的一些跨学科联系,实现了超越传统人类研究方法的规模、精度和探索能力。
Goodfire于2024年在旧金山成立,研发用于提高生成式AI模型内部运作可观察性的开发工具,希望提高AI系统的透明度和可靠性,帮助开发者更好地理解和控制AI模型。
又有AI初创公司创始人卖身大厂——
一年前,谷歌最后一位 Transformer 论文作者 Llion Jones 离职创业,与前谷歌研究人员 David Ha共同创立人工智能公司 Sakana AI。Sakana AI 声称将创建一种基于自然启发智能的新型基础模型! 现在,Sakana AI 交上了自己的答卷。
深度学习三巨头之一Yoshua Bengio的下一步动向公开了,关于AI安全——
美国财政部刚刚公布了全新禁令,禁止美国人对某些终端用途的人工智能,以及使用特定计算能力的系统进行投资;而即使是开发未被禁止的AI系统或芯片相关交易,也需要上报。
本文从技术角度介绍推荐系统发展,以及AI大模型在搜索推荐领域落地的前沿技术。
在过去几年中,人工智能(AI)技术的发展一日千里,展现出令人惊叹的能力。从击败人类顶尖棋手,到生成逼真的人脸图像和语音,再到如今以ChatGPT为代表的一众聊天机器人,AI系统已经逐渐渗透到我们生活的方方面面。