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Post-Training有多重要?AI2研究员长文详解前沿模型的后训练秘籍

Post-Training有多重要?AI2研究员长文详解前沿模型的后训练秘籍

Post-Training有多重要?AI2研究员长文详解前沿模型的后训练秘籍

越来越多研究发现,后训练对模型性能同样重要。Allen AI的机器学习研究员Nathan Lambert最近发表了一篇技术博文,总结了科技巨头们所使用的模型后训练配方。

来自主题: AI技术研报
12185 点击    2024-08-19 14:47
两大SaaS巨头的AI联盟,有何启示?

两大SaaS巨头的AI联盟,有何启示?

两大SaaS巨头的AI联盟,有何启示?

近日,HCM领域的SaaS巨头Workday和全球排名第一的CRM企业Salesforce达成AI战略合作,意在结合Salesforce在客户关系管理领域方面的专业知识以及Workday在人力资源、财务管理方面的优势,试图通过当下先进的人工智能功能和统一的数据集成技术重新构想全新的企业软件。

来自主题: AI资讯
10505 点击    2024-08-19 14:16
C.AI被收购的宿命论与万恶的Scaling Law

C.AI被收购的宿命论与万恶的Scaling Law

C.AI被收购的宿命论与万恶的Scaling Law

C.AI被收购是因市场和创始人选择,Scaling Law加剧了竞争。 • C.AI选择做模型公司以获得高估值。 • Google收购C.AI以应对AI市场竞争。 • Scaling Law使大模型公司竞争更激烈。

来自主题: AI资讯
7630 点击    2024-08-19 10:02
从头设计抗体,腾讯、北大团队预训练大语言模型登Nature子刊

从头设计抗体,腾讯、北大团队预训练大语言模型登Nature子刊

从头设计抗体,腾讯、北大团队预训练大语言模型登Nature子刊

AI 技术在辅助抗体设计方面取得了巨大进步。然而,抗体设计仍然严重依赖于从血清中分离抗原特异性抗体,这是一个资源密集且耗时的过程。

来自主题: AI资讯
8834 点击    2024-08-18 17:31
给RAG系统做一次全面「体检」,亚马逊开源RAGChecker诊断工具

给RAG系统做一次全面「体检」,亚马逊开源RAGChecker诊断工具

给RAG系统做一次全面「体检」,亚马逊开源RAGChecker诊断工具

检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技术正在彻底革新 AI 应用领域,通过将外部知识库和 LLM 内部知识的无缝整合,大幅提升了 AI 系统的准确性和可靠性。然而,随着 RAG 系统在各行各业的广泛部署,其评估和优化面临着重大挑战

来自主题: AI资讯
6058 点击    2024-08-18 17:10
Nature子刊 | 基于内生复杂性,自动化所新类脑网络构筑人工智能与神经科科学的桥梁

Nature子刊 | 基于内生复杂性,自动化所新类脑网络构筑人工智能与神经科科学的桥梁

Nature子刊 | 基于内生复杂性,自动化所新类脑网络构筑人工智能与神经科科学的桥梁

让模型具有更加广泛和通用的认知能力,是当前人工智能(AI)领域发展的重要目标。目前流行的大模型路径是基于 Scaling Law (尺度定律) 去构建更大、更深和更宽的神经网络提升模型的表现,可称之为 “基于外生复杂性” 的通用智能实现方法。然而,这一路径也面临着一些难以克服的困境,例如高昂的计算资源消耗和能源消耗,并且在可解释性方面存在不足。

来自主题: AI资讯
6536 点击    2024-08-18 10:16
深度|微软CTO谈大模型scaling laws和人工智能平台转变

深度|微软CTO谈大模型scaling laws和人工智能平台转变

深度|微软CTO谈大模型scaling laws和人工智能平台转变

非凡产研为大家整理编辑了近期微软CTO凯文·斯科特(Kevin Scott)接受红杉资本、Stratechery 采访回应关于大模型scaling laws、人工智能平台转变等焦点话题的精华内容。

来自主题: AI资讯
6517 点击    2024-08-17 14:15