如何让机器人从看懂世界，到理解意图，再到做出动作，是具身智能领域当下最受关注的技术重点。 但真机数据的匮乏，正在使对应的视觉-语言-动作（VLA）模型面临发展瓶颈。
瑞士投资机构Blue Earth Capital 牵头，必和必拓Ventures 及力拓集团参与投资。比尔・盖茨旗下的Ventures（BEV）也参与了此次融资。 总部位于卡尔加里的矿业科技初创公司GeologicAI已完成4400万美元的B轮融资。
卡伦·考希克（ Karun Kaushik ）和塞林·科卡拉尔（ Selin Kocalar ）原本没打算这么快进行 A 轮融资。他们的人工智能合规初创公司 Delve 在今年 1 月刚宣布完成 300 万美元种子轮融资，业务增长迅猛且客户签约率稳定攀升。
自 ChatGPT 引爆公众认知以来，AI 开始渗透进写作、编程、设计等多个应用场景，推动人类进入“智能体（Agent）”时代。曾经遥不可及的自动化交互，如今正在成为现实。在这背后，一场关于基础设施的重构也悄然展开——从模型能力到部署体验，谁能打通智能 Agent 的“最后一公里”，谁就掌握了这场范式变革的主动权。
大语言模型（Large Language Models，LLMs）技术的迅猛发展，正在深刻重塑医疗行业。医疗领域正成为这一前沿技术的 “新战场” 之一。大模型具备强大的文本理解与生成能力，能够快速读取医学文献、解读病历记录，甚至基于患者表述生成初步诊断建议，有效辅助医生提升诊断的准确性与效率。
7 月 22 日，华盛顿 DC。 美联储举办的“大型银行资本框架综合评估”年会，本是监管部门闭门核算风险权重的场合，却因为一位科技掌门人的一句话突然炸锅：
如何让AI像人一样，仅凭少量演示，就能稳健适应复杂多变的真实场景？ 美国东北大学和波士顿动力RAI提出了HEP（Hierarchical Equivariant Policy via Frame Transfer）框架，首创“坐标系转移接口”，让机器人学习更高效、泛化更灵活。
不经意间，这场燃烧了三年的AI热潮，已经悄然改变了我们的生活方式。我们开始习惯用AI写作、咨询，向它提出各种问题，搜索引擎的使用频率也在减少。这场改变世界的技术革命，正让那些有想法却不会写代码的普通用户，第一次有机会接触代码世界，体验创造产品的“酷”感。 Same.new正是这样一款AI开发利器。
埃默里大学团队推出首个覆盖8个真实任务、带有人类解释真值的视觉解释基准Saliency-Bench，统一评估流程与开源工具让显著性方法可公平比较，获KDD’25接收，为可解释AI奠定透明、可靠的基石。
欧洲首款，不容易 CECP过的艰辛。
