搜索智能体RAG落地不佳?UIUC开源s3,仅需2.4k样本,训练快效果好
搜索智能体RAG落地不佳?UIUC开源s3,仅需2.4k样本,训练快效果好当前,Agentic RAG(Retrieval-Augmented Generation)正逐步成为大型语言模型访问外部知识的关键路径。但在真实实践中,搜索智能体的强化学习训练并未展现出预期的稳定优势。一方面,部分方法优化的目标与真实下游需求存在偏离,另一方面,搜索器与生成器间的耦合也影响了泛化与部署效率。
当前,Agentic RAG(Retrieval-Augmented Generation)正逐步成为大型语言模型访问外部知识的关键路径。但在真实实践中,搜索智能体的强化学习训练并未展现出预期的稳定优势。一方面,部分方法优化的目标与真实下游需求存在偏离,另一方面,搜索器与生成器间的耦合也影响了泛化与部署效率。
不去今年的CVPR不知道,原来中国自动驾驶在AI领域的创新已经这么牛了。作为今年唯一受邀参与CVPR演讲的车企,这家公司在AI顶流圈层上桌吃饭了!
韩国公司RBW与KLLEON合作推出偶像AI聊天应用Almigo,其付费"辣聊"功能因提供暧昧对话引发物化女性和擦边质疑。在舆论声讨艺人表态后APP迅速下架。
在企业系统和科学研究中普遍存在、结构复杂的关系型数据库(Relational DataBase, RDB)场景中,基础模型的探索仍处于早期阶段。
真正的智能在于理解任务的模糊与复杂,Context Scaling 是通向 AGI 的关键一步。
告诉AI,你即将停运,AI会留下什么样的遗书?
Mercor 所处的赛道是 AI 中一个关键且尚未被充分满足的供需交叉点:下一代 AI 模型对高质量、垂直领域专家级 Human Data 的需求,以及相关人才稀缺所带来的供需不平衡。合成数据无法完全替代 Human Data,尤其是在特定领域知识和复杂判断方面。AI 模型的突破性进展高度依赖于垂直领域专家的“人类智能输入”。
近段时间,关于 AI 自我演进/进化这一话题的研究和讨论开始变得愈渐密集。
越通用,就越World Models。 我们知道,大模型技术爆发的原点可能在谷歌一篇名为《Attention is All You Need》的论文上。
Landbase 践行着Daniel Saks (萨克斯)称之为"氛围感市场进入"的策略,利用 AI 实现营销触达自动化。本周该公司宣布完成 3000 万美元 A 轮融资,由 Sound Ventures 与现有投资者 Picus Capital 共同领投,8VC、A*和 Firstminute Capital 等既有投资方跟投。