最近几个月，由谷歌和 Meta 前研究人员建立的欧洲的 AI 初创公司 Mistral AI 有些躁动不安。他们将 Le Chat 再一次升级，引入了一些强大的新功能，使其更强大、更直观，也更有趣，在功能上几乎全方位对标 ChatGPT。
RAG（检索增强生成）作为解决大模型"幻觉"和知识时效性问题的关键技术，已成为企业AI应用的主流架构。Contextual AI由RAG技术的创始研究者组建，致力于开发能应对复杂知识密集型任务的专业智能体。
Meta 143亿美元收购Scale AI近一半的股份，竟便宜了其竞争对手！仅在达成协议后的48小时内，多家竞争对手们纷纷表示：泼天的富贵来了！「我们的服务器都快爆了！」
本文主要介绍 xML 团队的论文：Discrete Diffusion in Large Language and Multimodal Models: A Survey。
OpenAI如何以自下而上的文化和行动导向，推动大模型突破？从零到上线仅用7周，Calvin带你走进OpenAI编程智能体Codex的诞生过程，体验高强度冲刺的魔力。
随着 AI 系统越来越强大，人们与机器的交流方式也在发生变化。语音，正在迅速成为默认的交互入口。
从GPT-2到Llama 4，大模型这几年到底「胖」了多少？从百亿级密集参数到稀疏MoE架构，从闭源霸权到开源反击，Meta、OpenAI、Mistral、DeepSeek……群雄割据，谁能称王？
大模型在潜空间中推理，带宽能达到普通（显式）思维链（CoT）的2700多倍？
疯狂，太疯狂了~ 大神卡帕西预测的「下一代GUI系统」这就水灵灵地实现了？！
在5月中旬，谷歌发布了AlphaEvolve。不仅30天内攻克了18年未解的难题，或将开启了一场无需「灵感」的科学革命：未来，科学家将不再依赖直觉，而是靠AI解决难题！
