资管巨头贝莱德投资5000万美元，这家AI公司正在重塑企业分析流程
资管巨头贝莱德投资5000万美元，这家AI公司正在重塑企业分析流程在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业最宝贵的资产之一。如何从海量数据中提取有价值的信息，转化为决策支持，是每个企业都在积极探索的问题。
来自主题: AI资讯
7266 点击 2024-12-05 19:52
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业最宝贵的资产之一。如何从海量数据中提取有价值的信息，转化为决策支持，是每个企业都在积极探索的问题。
Amira的AI老师擅长语音识别技术。
Jiaming Song详细介绍了Diffusion模型在视觉生成领域的前沿研究，强调其在提升生成视觉模型质量中的关键作用。他分享了自己从斯坦福大学的博士研究到加入NVIDIA和Luma AI的历程，展示了如何将贝叶斯非参数模型的知识应用到生成式AI中，推动了视觉模型在生成质量和速度上的显著提升。
在金融市场中，动态知识图谱（Dynamic Knowledge Graphs，DKGs）是一种表达对象之间随时间变化的多种关系的流行结构。它们可以有效地表示从复杂的非结构化数据源（如文本或图像）中提取的信息。在金融应用中，基于从金融新闻文章中获取的信息，DKGs 可用于检测战略性主题投资的趋势。
字节的AI爆款有戏吗？ 今年最火的两款全球AI产品，当属视频生成大模型产品Sora和音乐生成大模型产品Suno。
TL;DR：DuoAttention 通过将大语言模型的注意力头分为检索头（Retrieval Heads，需要完整 KV 缓存）和流式头（Streaming Heads，只需固定量 KV 缓存），大幅提升了长上下文推理的效率，显著减少内存消耗、同时提高解码（Decoding）和预填充（Pre-filling）速度，同时在长短上下文任务中保持了准确率。
近日，来自乔治梅森大学和腾讯AI实验室的研究团队在这一领域取得了重大突破。他们提出了一种名为DOTS（Dynamic Optimal Trajectory Search）的创新方法，通过最佳推理轨迹搜索，显著提升LLMs的动态推理能力。
今天，Meta 分享了一系列研究和模型，这些研究和模型支撑 Meta 实现高级机器智能（AMI）目标，同时也致力于开放科学和可复现性。
现实世界中的强化学习在应用过程中也面临着巨大的挑战，尤其是如何保证系统的安全性。为了解决这一问题，安全强化学习（Safe Reinforcement Learning, Safe RL）应运而生，成为当前学术界和工业界关注的焦点。
中科大成果，拿下图学习“世界杯”单项冠军！ 由中科大王杰教授团队（MIRA Lab）提出的首个具有最优性保证的大语言模型和图神经网络分离训练框架，在国际顶级图学习标准OGB（Open Graph Benchmark）挑战赛的蛋白质功能预测任务上斩获「第一名」，该纪录从2023年9月27日起保持至今。