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人大清华提出自主搜索版「Search-o1」!解决知识困境,大幅提升推理模型可靠性

人大清华提出自主搜索版「Search-o1」!解决知识困境,大幅提升推理模型可靠性

人大清华提出自主搜索版「Search-o1」!解决知识困境,大幅提升推理模型可靠性

人大清华团队提出Search-o1框架,大幅提升推理模型可靠性。尤其是「文档内推理」模块有效融合了知识学习与推理过程,在「搜索+学习」范式基础上,使得模型的推理表现与可靠性都更上一层楼。

来自主题: AI技术研报
6933 点击    2025-01-22 10:28
首个公开发表的SAR图像目标识别基础模型!国防科大刘永祥&刘丽教授团队提出SARATR-X 1.0

首个公开发表的SAR图像目标识别基础模型!国防科大刘永祥&刘丽教授团队提出SARATR-X 1.0

首个公开发表的SAR图像目标识别基础模型!国防科大刘永祥&刘丽教授团队提出SARATR-X 1.0

在人工智能基础模型技术飞速发展的今天,SAR 图像解译领域技术创新与发展生态亟待突破。为了解决上述技术挑战,国防科技大学电子科学学院刘永祥&刘丽教授团队提出首个公开发表的SAR图像目标识别基础模型SARATR-X 1.0。

来自主题: AI技术研报
5776 点击    2025-01-21 22:21
无直接数据可用,AI怎么学会「干活」?微软团队揭秘AI从语言到行动的进化之路

无直接数据可用,AI怎么学会「干活」?微软团队揭秘AI从语言到行动的进化之路

无直接数据可用,AI怎么学会「干活」?微软团队揭秘AI从语言到行动的进化之路

该技术报告的主要作者 Lu Wang, Fangkai Yang, Chaoyun Zhang, Shilin He, Pu Zhao, Si Qin 等均来自 Data, Knowledge, and Intelligence (DKI) 团队,为微软 TaskWeaver, WizardLLM, Windows GUI Agent UFO 的核心开发者。

来自主题: AI技术研报
7066 点击    2025-01-21 22:16
AI盈利难、机器人泡沫多!马库斯25年AI预测,隔空喊话马斯克

AI盈利难、机器人泡沫多!马库斯25年AI预测,隔空喊话马斯克

AI盈利难、机器人泡沫多!马库斯25年AI预测,隔空喊话马斯克

新年伊始,AI专家Gary Marcus发布长文,公布了他对2025年AI发展最新的25项预测,包括AGI、生成式AI、自动驾驶、人形机器人、视频生成、智能体等多个方向。虽然在2024年对OpenAI估值预测出错,但在最新的预测中仍不看好OpenAI。

来自主题: AI资讯
7291 点击    2025-01-21 13:42
通用Coding Agent不可能好用,Code Review能力最难被AI替代?35岁程序员的春天来了 | 万有引力

通用Coding Agent不可能好用,Code Review能力最难被AI替代?35岁程序员的春天来了 | 万有引力

通用Coding Agent不可能好用,Code Review能力最难被AI替代?35岁程序员的春天来了 | 万有引力

AI 编程工具的发展令人目不暇接。从年初 Devin 这款被称为“首个真正的 AI工程师”的产品发布,到年中 Anthropic 在 Claude 3.5 Sonnet 模型推出「Artifacts」功能的重大突破,再到 Cursor、Windsurf 等新一代 IDE 的崛起,AI 正在重塑程序员的工作方式。

来自主题: AI资讯
2836 点击    2025-01-20 20:20
o3数学成绩作弊大瓜!提前让测试机构给真题,60多名数学大牛全被蒙在鼓里

o3数学成绩作弊大瓜!提前让测试机构给真题,60多名数学大牛全被蒙在鼓里

o3数学成绩作弊大瓜!提前让测试机构给真题,60多名数学大牛全被蒙在鼓里

OpenAI o3还没上线,就被曝数学成绩是靠作弊得来?!Benchmark发布机构内部人员爆料称,OpenAI给了他们经费赞助。就连包括陶哲轩在内参与出题的60余名数学家,在消息曝光之前也都和普通公众一样蒙在鼓里。

来自主题: AI资讯
7811 点击    2025-01-20 16:40
速递|AI独角兽Character AI正式入局游戏,定位AI娱乐公司

速递|AI独角兽Character AI正式入局游戏,定位AI娱乐公司

速递|AI独角兽Character AI正式入局游戏,定位AI娱乐公司

Character AI, 一家允许用户与不同的人工智能角色聊天的初创公司,目前正在其桌面和移动网页应用上测试游戏,以提高平台的参与度。

来自主题: AI资讯
6431 点击    2025-01-20 12:32
细粒度对齐无需仔细标注了!淘天提出视觉锚定奖励,自我校准实现多模态对齐

细粒度对齐无需仔细标注了!淘天提出视觉锚定奖励,自我校准实现多模态对齐

细粒度对齐无需仔细标注了!淘天提出视觉锚定奖励,自我校准实现多模态对齐

近年来,视觉大模型(Large Vision Language Models, LVLMs)领域经历了迅猛的发展,这些模型在图像理解、视觉对话以及其他跨模态任务中展现出了卓越的能力。然而,随着 LVLMs 复杂性和能力的增长,「幻觉现象」的挑战也日益凸显。

来自主题: AI技术研报
6939 点击    2025-01-19 14:51