人工智能虽然其提供了广泛的信息，却缺乏解决复杂问题所需的深入、结构化的推理能力，同时还存幻觉的局限。形式逻辑和相关数学工具为 AGI 的逻辑推理能力提供了必要的理论基础和技术支撑。
今年 4 月，AI 领域大牛 Karpathy 一个仅用 1000 行代码即可在 CPU/fp32 上实现 GPT-2 训练的项目「llm.c」曾经引发机器学习社区的热烈讨论。
Powerful AI 预计会在 2026 年实现，足够强大的 AI 也能够将把一个世纪的科研进展压缩到 5-10 年实现（“Compressed 21st Century”），在他和 Lex Fridman 的最新对谈中，Dario 具体解释了自己对于 Powerful AI 可能带来的机会的理解，以及 scaling law、RL、Compute Use 等模型训练和产品的细节进行了分享
关于产业进展，代码辅助工具，PearAI ，https://trypear.ai/，提供了代码自动生成、智能代码预测、代码编辑聊天、代码记忆提升、智能代码搜索等功能，还内置了Perplexity、Memo等其他AI工具，这其实加剧了如cursor等同质产品的竞争。
经过过去两年的野蛮狂奔，今天AI产业的主流论断已经从当初的FOMO（Fear of Missing Out）狂热情绪回归到了PMF（Product / Market Fit ）的冷静思考。
国产AI已经学会直接操纵编程软件了！
JENOVA：AI Reddit Search & AI Youtube Search 功能上线，以及为啥这个需求爆了
AI眼镜热潮，迎来了XR实力派的降维打击。
欧洲的OpenAI，把ChatGPT功能都复制了。 Mistral AI大模型平台Le Chat新增Canvas、联网搜索、上传PDF等ChatGPT同款功能，而且全都免！费！
朋友们，想了解为什么同一模型会带来大量结果的不一致性吗？今天，我们来一起深入分析一下来自微软和麻省理工学院的一项重大发现——不同的Prompt格式如何显著影响LLM的输出精度。这些研究结果对于应用Prompt优化设计具有非常重要的应用价值。
