12 个 RAG 痛点和建议的解决方案-解决检索增强生成的核心挑战
12 个 RAG 痛点和建议的解决方案-解决检索增强生成的核心挑战受到 Barnett 等人的论文《设计检索增强生成系统时的七个故障点》的启发,让我们在本文中探讨该论文中提到的七个故障点以及开发 RAG 管道时的另外五个常见痛点。
受到 Barnett 等人的论文《设计检索增强生成系统时的七个故障点》的启发,让我们在本文中探讨该论文中提到的七个故障点以及开发 RAG 管道时的另外五个常见痛点。
一个5月份完成训练的大模型,无法对《黑神话·悟空》游戏内容相关问题给出准确回答。
该文章的第一作者陈麒光,目前就读于哈工大赛尔实验室。他的主要研究方向包括大模型思维链、跨语言大模型等。 该研究主要提出了推理边界框架(Reasoning Boundary Framework, RBF),首次尝试量化并优化思维链推理能力。
在翻译领域,生成性人工智能有一个巨大的机会,一家名为Panjaya的初创公司正在将这一概念提升到一个新的水平:一个超现实的基于生成性人工智能的视频配音工具,可以重现一个人用新语言说话的原始声音,同时视频和说话者的身体动作会自动调整,以自然地与新的语音模式相匹配。
近日,卡内基梅隆大学与华盛顿大学的研究团队推出了 NaturalBench,这是一项发表于 NeurIPS'24 的以视觉为核心的 VQA 基准。它通过自然图像上的简单问题——即自然对抗样本(Natural Adversarial Samples)——对视觉语言模型发起严峻挑战。
OpenAI 的快速增长继续提升供应商和其他商业伙伴的前景,他们的销售也在迅速增长。
在当前竞争激烈的3D生成技术领域,众多科技巨头和创业公司纷纷入局,推动了技术的快速发展和应用。Cartwheel,通过其Text-to-Motion技术和自动化运动合成,为3D角色制作带来革命性的简化。
产品出海试水的好成绩,能否缓解MiniMax实际的焦虑? 近期,MinxMax的AI出海明星产品Talkie爆火,下载量超越同类产品领头羊character.ai。据媒体预测,MiniMax今年收入预计达到7000万美元,而大部分收入来自Talkie的广告。
技术大牛Harrison Kinsley(@Sentdex)刚刚完成了对XAI的Grok-beta模型的基准测试,测试结果远超预期。
AI智能体能像有机生命一样自适应演化吗?最近清华大学团队提出了AgentSquare模块化智能体设计框架,通过标准化的模块接口抽象,让AI智能体可以通过模块演化和重组高速进化,实现针对不同任务场景的自适应演进,赋能超越人类设计的智能体系统在多种评测数据集上广泛自我涌现。