去年10月，家族元老41岁的孙子Kuok Meng Wei执掌的集团非上市子公司K2 Strategic在占地700英亩的塞德纳克科技园（Sedenak Tech Park）开设了一座60兆瓦的数据中心（容量以能耗计）。
给DeepSeek-R1推理指导，它的数学推理能力就开始暴涨。更令人吃惊是，Qwen2.5-14B居然给出了此前从未见过的希尔伯特问题的反例！而人类为此耗费了27年。研究者预言：LLM离破解NP-hard问题，已经又近了一步。
今年在巴塞罗那的 MWC 上，有一家运营商宣布与顶级 AI 公司合作打造智能手机。而现在，德国电信Deutsche Telekom（DT）宣布正在构建一款“AI Phone”。这是一款与 Perplexity 以及 Picsart 等公司紧密合作打造的低成本手机，同时推出了一款名为“Magenta AI”的新 AI 助手应用。
今天想介绍一个 17 岁的华裔大学生，他最近做的一个 AI Wrapper 产品，发布 5 小时收入就突破了 1 万美金，随后在发布的推文火了之后又通过线上会议 Google Meet 的售后承诺在 24 小时赚到了 3 万美金。
AFFiNE，一个开源的 AI 协作知识库，集成了完整文档、白板和数据库的工作空间。累计融资 1000 万美元，开源项目在 Github 上超过 4.5 万 stars。创始人、CEO 贺嘉琛，连续创业者。创业前研究天体物理，毕业于格拉斯哥与香港科技大学。
最近，谷歌与瑞士邮政下属的 Digitalidag 联合举办了一场提示词比赛，选手们的任务是编写提示词（指令），比如让 AI 助手制定一份详细的学习计划。Joakim Jardenberg 获得了本次比赛的亚军，Wrap News 对其进行了一场专访，就提示词的创作进行了交流。
Karpathy发出灵魂拷问，评估AI究竟该看哪些指标？答案或许就藏在经典游戏里！最近，加州大学圣迭戈分校Hao AI Lab用超级马里奥等评测AI智能体，Claude 3.7结果令人瞠目结舌。
近年来，大型语言模型（LLMs）在代码相关的任务上展现了惊人的表现，各种代码大模型层出不穷。这些成功的案例表明，在大规模代码数据上进行预训练可以显著提升模型的核心编程能力。
原来，大型推理模型（Large Reasoning Model，LRM）像人一样，在「用脑过度」也会崩溃，进而行动能力下降。
这份提示词有很多哲学性思考，很多表达让我看到背后的设计者把claude当成一个人去设计。 我猜，应该是Amanda Askell（Anthropic负责alignment和character design，是学哲学的一位女生，也是我的榜样) 主要设计的。
