搜索
AI 员工得能和真实的人交流，能接收文件，能在一个稳定的环境里持续运转。GenSpark 4.0 在这一层做得很到位。它可以和联系人直接对话，并且原生集成了 MyClaw，不需要用户自己去安装 OpenClaw 再配置到飞书或微信。
英国AI音频独角兽ElevenLabs披露了其D轮融资新的投资者，同时透露其ARR（年度经常性收入）已突破5亿美元（约合人民币34.1亿元）。奥斯卡影帝杰米·福克斯、演员伊娃·朗格利亚等30余位创意人士首次成为股东。
用强化学习（RL）优化文生图模型的 prompt following 能力，是一条被广泛验证的路径 —— 让模型根据 prompt 用不同随机种子生成多张图片，通过 reward model 计算 reward，再利用相关 RL 算法优化模型。
5月5日下午5:55，GPT-5.5要给自己办场party——时间是GPT-5.5自己挑的，客人由Codex从推文回复里挑。这场看起来像段子的活动背后，是一个真实的市场拐点：过去两个月，AI编程工具圈发生了一次明显的用户迁移，开发者开始从Claude Code转向Codex。
Anthropic联合创始人Jack Clark读完数百份公开数据，得出一个让他自己也坐不住的结论：2028年底前，AI自己造AI的概率是60%。支撑他这一判断的，是编程、科研复现、模型训练优化等多条能力曲线：每一条都在向右上方飞，没有减速迹象。
还记得之前破产的扫地机器人鼻祖公司 iRobot 吗？最近它的创始人科林·安格尔（Colin Angle），在经历公司破产重整之后拿出了他的新作品。
如果您经常用Claude Code、OpenCode、OpenClaw这类Agent框架，大概率会遇到一种不稳定现象：同一个Skills，用Claude能跑，换成Qwen就不行了；在Claude Code里稳定的流程，换到OpenClaw可能输出格式崩掉；在作者环境里正常的脚本，到了自己机器上可能因为缺依赖进入反复报错。
随着MCP、Agent Skills与各类Harness的快速发展，大模型能轻松调用成百上千种外部工具，但在多工具，具备复杂状态、长程交互的任务上仍有明显短板。尽管一系列环境扩展方法尝试复刻真实世界的交互环境（如订票系统，外卖平台），但仍受限于环境扩展的规模与真实性。
最近发现 GitHub 上有个 4 万多 Star 的开源项目（system_prompts_leaks），干了一件事：把市面上几乎所有顶级 AI 产品的 System Prompt，全部扒了出来。ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Claude Cowork、Codex、Perplexity....你能叫得出名字的，基本都有。
太炸裂了！刚刚，OpenAI总裁Brockman当庭承认：自己投入0美元，持有OpenAI营利部门300亿美元股份（马斯克捐了3800万，得到的是0）。更炸的是，Brockman和奥特曼都悄悄持有Cerebras个人股份。Gary Marcus直言，这是马斯克最接近赢的一次。