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重要的还是和工作场景打通。 作者｜金光浩 编辑｜靖宇 前几天，腾讯门口一张公益代装 OpenClaw 的照片，在朋友圈刷屏了。 更离谱的是，OpenClaw 创始人亲自下场转发：「中国的 OpenCl
Reducto 在去年 6 个月内接连完成分别由 Benchmark 与 a16z 领投的两轮融资，估值翻了 3 倍，达到 6 亿美元。我们认为，Reducto 切中了 AI 应用走向生产环境过程中的“精确数据摄取”瓶颈。
近期，复旦大学 NLP 实验室（FDU NLP）、北京大学知识计算实验室（KCL）联合美团 LongCat Team 提出了一种 Block Diffusion 推理模型 Test-Time Scaling 新框架 TDAR，通过引入 “粗思考，细求证” (Think Coarse Critic Fine, TCCF) 范式与有界自适应置信度解码
不卖关子，它就是火山引擎推出的网页版龙虾——ArkClaw。和其它龙虾不太一样的是，ArkClaw直接把龙虾搬进了浏览器，是开箱即用的云上SaaS版OpenClaw。
而现在，MCP 似乎正在走向消亡。昨天，Perplexity 的联合创始人和 CTO Denis Yarats 在其公司内部表示，他们正在放弃 MCP，转而使用 API 和 CLI。讽刺的是，这似乎是近期 MCP 声量最高的事件，引发了网友们的讨论。
Aaru是一家2024年成立的美国AI智能体初创公司，其核心业务是通过整合人口统计与心理特征数据构建模型，生成精准用户画像，并利用数千个AI智能体模拟人类行为反应，目前已被应用于产品开发、定价策略、新客拓展以及政治民调等多个领域。
活体蟑螂变身「赛博侦察兵」！德国公司利用神经接口和 AI 背包，将电子系统与昆虫躯体暴力缝合。它们能潜入无人机进不去的复杂绝境，更试图以生物繁殖代替工业制造，科技与军事的边界正被恐怖打破。
一个月前我们发布了基于华为 openJiuwen 开源社区构建的 DeepAgent 和 DeepSearch 两款智能体双双霸榜 [DeepAgent与DeepSearch双双霸榜！答案指向openJiuwen这一新兴开源项目]
大语言模型（LLM）的幻觉问题一直是阻碍其在关键领域部署的核心难题。近日，研究人员提出了一种名为行为校准强化学习（Behaviorally Calibrated Reinforcement Learning）的新方法，通过重新设计奖励函数，让模型学会「知之为知之，不知为不知」。
“时光流转，谁还用日记本。往事有底片为证。”—— 许嵩《摄影艺术》