五大场景实测Manus、Flowith、Lovart：20 美元能否撬动Agent百倍效率？
五大场景实测Manus、Flowith、Lovart：20 美元能否撬动Agent百倍效率？2025年上半年，Agent成为大模型领域讨论最多的主题之一。
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8966 点击 2025-05-28 12:28
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2025年上半年，Agent成为大模型领域讨论最多的主题之一。
在产品不断被「AI 化」的浪潮中，连浏览器也无法幸免。
“月之暗面给了我AGI信仰，但Kimi不是唯一的路。”
在大型推理模型（例如 OpenAI-o3）中，一个关键的发展趋势是让模型具备原生的智能体能力。具体来说，就是让模型能够调用外部工具（如网页浏览器）进行搜索，或编写/执行代码以操控图像，从而实现「图像中的思考」。
首个用于加速扩散式大语言模型（diffusion-based Large Language Models, 简称 dLLMs）推理过程的免训练方法。
作为首批入选印度“IndiaAI Mission”国家级项目、承担构建印度主权基础大模型任务的公司之一，Sarvam AI 近日发布了名为 Sarvam-M 的模型。这是一个基于 Mistral Small 构建的 240 亿参数、权重开放的混合语言模型。
进入2025年以来， AI Agent的发展明显提速。5月6日，OpenAI宣布以30亿美元收购 Windsurf；编程工具Cursor的母公司Anysphere也获得了9亿美元的融资，估值高达90亿美元；号称中国第一个通用AI Agent的Manus在五月也获得了硅谷老牌风险投资公司Benchmark领投的7500万美元的融资；
随着基础模型的快速发展和 AI Agent 进入规模化应用阶段，被广泛使用的基准测试（Benchmark）却面临一个日益尖锐的问题：想要真实地反映 AI 的客观能力正变得越来越困难。
脑科学AI公司曦嘉医疗（NuraNavX）近日完成数千万元天使轮融资，由险峰淇云（K2 Venture Partners）投资。本轮融资主要用于进行AI脑连接组学产品的市场推广和进一步研发等。公司将于今年年中启动新一轮融资。
Character AI 是个不合时宜的故事，不再多聊。