只有10%的产品值得用AI再做一遍
只有10%的产品值得用AI再做一遍2023年的这时候，很多人都在讲，所有的产品都值得用AI再做一遍。
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7348 点击 2024-10-15 17:07
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2023年的这时候，很多人都在讲，所有的产品都值得用AI再做一遍。
随着对现有互联网数据的预训练逐渐成熟，研究的探索空间正由预训练转向后期训练（Post-training），OpenAI o1 的发布正彰显了这一点。
是什么让纽约大学著名研究者谢赛宁三连呼喊「Representation matters」？他表示：「我们可能一直都在用错误的方法训练扩散模型。」即使对生成模型而言，表征也依然有用。基于此，他们提出了 REPA，即表征对齐技术，其能让「训练扩散 Transformer 变得比你想象的更简单。」
在红杉资本在最新发布的文章《Generative AI's Act O1 ：The Agentic Reasoning Era Begins》中，讨论了当下生成式AI正在从以训练时计算的快思考，向以推理时计算的慢思考发展。OpenAI 的新模型 o1便是重要的标志。慢思考的到来也将会带来新的机会，行业认知的重要性被高度重视起来，过去对于AI应用以及背后的商业理解也将被刷新。
据The Information报道，Sierra，一家由前 Salesforce 联合首席执行官布雷特·泰勒共同创办的人工智能初创公司，正在筹集数亿美元的新资金，投资方为成长阶段的投资者 Greenoaks Capital，消息来自两位了解此交易的人士。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合信息检索与文本生成的技术，旨在提高大型语言模型（LLM）在回答复杂查询时的表现。它通过检索相关的上下文信息来增强生成答案的质量和准确性。解读RAG测评：关键指标与应用分析
在人工智能领域掀起巨浪的 OpenAI o1 模型发布三周后，一支由高校年轻研究者组成的团队今天发布了题为 "o1 Replication Journey: A Strategic Progress Report (o1 探索之旅：战略进展报告)" 的研究进展报告。
挑战Transformer，MIT初创团队推出LFM（Liquid Foundation Model）新架构模型爆火。
早在20世纪90年代末期，SaaS概念就已经诞生，但直到2010年云计算被广泛采用，SaaS市场才真正开始掀起波澜。从那时起，SaaS行业经历了迅猛的发展。根据Statista的数据，预计到2027年，SaaS行业市场规模将达到3391亿美元。
近日，OpenAI的CTO Mira Murati宣布离职，同一天，首席研究官Bob McGrew、研究副总裁Barret Zoph也宣布离职。