今年爆火的智能体项目AutoGPT，现获得了1200万美元融资。不得不说，Auto-GPT在AI领域掀起了巨大的波澜，它就像是赋予了GPT-4记忆和实体一样，让它能够独立应对任务，甚至从经验中学习，不断提高自己的性能。
智谱AI&清华KEG提出了一种对齐 Agent 能力的微调方法 AgentTuning，该方法使用少量数据微调已有模型，显著激发了模型的 Agent能力，同时可以保持模型原有的通用能力。
英伟达最新AI AgentEureka ，用GPT-4生成奖励函数，结果教会机器人完成了三十多个复杂任务。
国内领先的人工智能大模型公司面壁智能又放大招，联合清华大学 NLP 实验室共同研发并推出大模型「超级英雄」——XAgent。
英伟达、华盛顿大学等机构提出的Humanoid Agents，行为竟如此接近人类！累了要休息，孤独要找人陪，发泄怒火时会跑步或冥想。
Agent 的思路为我们带来了 Software 2.0 的图景：LLM 作为推理引擎能力不断增强，AI Agent 框架为其提供结构化思考的方法，软件生产进入“3D 打印”时代
实在智能正式发布“塔斯（TARS）”大模型，并震撼推出行业首个基于大模型的TARS-RPA-Agent产品，将数字员工应用门槛进一步大幅降低，实现“所说即所得，你说，PC做！”
悟道·天鹰Aquila大语言模型系列全面升级到Aquila2，并再添 340亿参数(34B)重量级新成员，带来当前最强的开源中英双语大模型。
RPA之所以如此受欢迎，是因为它涉及使用“机器人”来自动化通常由员工完成的大批量、低复杂性及重复性任务。
在科技巨头强劲推动、创业者快速拥抱以及大企业的积极引入下，AI Agent彻底火爆了。并且与之前LLM缺乏落地的境况不同，这次AI Agent再也不是纸上谈兵，目前已经有很多公司推出了Agent项目及相关产品。
