2025年4月，OpenAI研究员姚顺雨发布了一篇有名的博文《The Second Half》，宣告AI主线程的游戏已进入下半场。这之后，我们与他进行了一场播客对谈。姚顺雨毕业于清华和普林斯顿大学，博士期间意识到语言是人类发明的最重要的工具，也是最有可能构建通用系统的，于是转向Language Agent研究，至今已6年。
强化学习之父、2024 年 ACM 图灵奖得主 Richard Sutton 曾指出，人工智能正在迈入「经验时代」—— 在这个时代，真正的智能不再仅仅依赖大量标注数据的监督学习，而是来源于在真实环境中主动探索、不断积累经验的能力。
打开手机，让 AI Agent 自动帮你完成订外卖、订酒店、网上购物的琐碎任务，这正成为智能手机交互的新范式。
数据智能体到底好不好用？测评一下就知道了！
逛 GitHub 的时候，发现了一个叫 AiPyapp 的开源项目。
工具越多，效率越低？在信息洪流里，我们被无尽的切换与复制粘贴拖住了脚。Fellou让每个人都重获跨领域创造力，做自己的数字达芬奇：交互、任务、记忆三大连续体无缝衔接，Deep Search与Visual Report免费开放，跨应用自动执行、多模态创作与动态工作流一站打通。
昨晚，腾讯发了他们的CodeBuddy Code，正式也加入命令行编程Agent战场。
自从 Claude code 上线 sub-agents 后，我一直对其抱很大的期待，每次做 case 都会搭建一支“AI coding 梦之队”。想象中，它们会在主 agent的协调下火力全开， 完成我超级复杂的需求。
过去几年，大语言模型（LLM）的训练大多依赖于基于人类或数据偏好的强化学习（Preference-based Reinforcement Fine-tuning, PBRFT）：输入提示、输出文本、获得一个偏好分数。这一范式催生了 GPT-4、Llama-3 等成功的早期大模型，但局限也日益明显：缺乏长期规划、环境交互与持续学习能力。
你有没有想过，网站的时代真的结束了？我们正在目睹一场静悄悄的革命：AI agent 正在重新定义内容发现的游戏规则，而大多数企业甚至还没意识到自己的网站内容已经对AI"隐形"了。这不是什么遥远的未来预测，而是正在发生的现实。
