谷歌抢跑L3级AI,Gemini连续工作40分钟,Agent自动生成评审百条创意
谷歌抢跑L3级AI,Gemini连续工作40分钟,Agent自动生成评审百条创意OpenAI定义的L3 AI,要被谷歌抢先一步了。
OpenAI定义的L3 AI,要被谷歌抢先一步了。
「大家严重低估了 Voice 作为 AI 交互界面的潜力。」
智能体自进化,阿里开源了新成果。
就在几小时前,Gemini 3.0重磅发布。随着而来的还有其颠覆性的AI原生IDE产品——Antigravity,这不只是一个新工具那么简单。谷歌的这次发布,将三个核心开发工具,AI代理(Agent)、代码编辑器(Editor)和浏览器(Browser) 集成在了一起,构建了由AI驱动、从编码、研究、测试到验证的完整闭环,一举打通了自家的生态。
Claude 近期发布的 Skills 功能很火,不少开发者都在尝试、试用。
「过去,我们作为人类用户使用搜索的习惯和要求,与现在 AI 对搜索的需求截然不同。」
AI Agent 在处理复杂任务时经常“掉链子”。你刚告诉它的信息,它很快就忘了。给它的工具越多,它反而越混乱。这不是个例。
当我们谈论大型语言模型(LLM)的"强化学习"(RL)时,我们在谈论什么?从去年至今,RL可以说是当前AI领域最炙手可热的词汇。
为了同时解决知识的实时性和推理的复杂性这两大挑战,搜索智能体(Search Agent)应运而生。它与 RAG 的核心区别在于,Search Agent 能够通过与实时搜索引擎进行多轮交互来分解并执行复杂任务。这种能力在人物画像构建,偏好搜索等任务中至关重要,因为它能模拟人类专家进行深度、实时的资料挖掘。
2025 年,AI 产业正在经历一场关键转折。