如果我们今天要谈论科技或风险投资,那么接下来的话题只会让我们想到 AI.
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假如你目前正在使用和研究类似CAMEL的多智能体系统,现在已经有了扮演研究者的Agent和负责写论文的Agent,再添加一个事实核查Agent会改善结果吗?
巴黎奥运会乒乓球团体赛如火如荼,谷歌机器人申请出战——
2024年2月底,金融服务公司Klarna表示,其所使用的OpenAI提供技术支持的AI Agent,已接管了三分之二的客户聊天,工作量相当于700名全职代理。从引入AI Agent到取得这份耀眼的成绩,仅仅用了1个月的时间。
在过去的六个月,LinkedIn 开发了基于自身业务的生成式AI应用。领英团队希望能重新设计求职流程,改变专业内容的浏览方式。
今年 3 月,「全球首位 AI 软件工程师」Devin 引爆了 AI 圈。与此前 AI 编程助手不同的是,Devin 并不只是辅助编程的角色,而是能够独立地、端到端地完成整个开发项目。
斯坦福大学心理学系研究科学家赵轩博士开发了一款人工智能心理疗愈 Agent——Sunnie,它具备多轮自然对话的能力,能够基于大语言模型推荐个性化活动。
Agent的记忆实现和调用是提高Agent智能水平的关键。
解决问题:传统生物基因数据处理成本高且繁杂,生物基因数据分析师通常需要做重复而低效的数据处理与核查工作,团队设计了 GenoTEX 数据集以及 GenoAgent 数据处理分析师以进行重复工作替代
解决问题:语言智能体的动作通常由 Token(令牌,语言模型中表示单词/短语/汉字的最小符号单元)序列组成,直接将强化学习用于语言智能体进行策略优化的过程中,一般需要预定义可行动作集合,同时忽略了动作内 Token 细粒度信用分配问题,团队将 Agent 优化从动作层分解到 Token 层,为每个动作内 Token 提供更精细的监督,可在语言动作空间不受约束的环境中实现可控优化复杂度