教程|别只盯着 Langchain!Google ADK 搭建 Agent,上下文管理效率翻倍
教程|别只盯着 Langchain!Google ADK 搭建 Agent,上下文管理效率翻倍Agent 的状态数据分两种:会话内的临时上下文和跨会话的长期知识。
Agent 的状态数据分两种:会话内的临时上下文和跨会话的长期知识。
将多模态数据纳入到RAG,甚至Agent框架,是目前LLM应用领域最火热的主题之一,针对多模态数据最自然的召回方式,便是向量检索。
在全球资本市场对人工智能基础设施持续加码、而IPO窗口尚未完全恢复的背景下,Databricks选择继续通过私募市场扩充资本实力。 这家企业级数据智能公司近日完成了一轮规模达40亿美元的L轮融资,投后估值达到1340亿美元,较三个月前的1000亿美元估值上涨34%。
Content in,Design out。
今天聊一聊怎么在RAG、agent场景中实现语义高亮(Semantic Highlight)。
在迈向通用人工智能的道路上,我们一直在思考一个问题:现有的 Image Editing Agent,真的「懂」修图吗?
Agent成下一代技术主体,如何为其“修路架桥”?
MiniMax最新旗舰级Coding & Agent模型M2.1,刚刚对外发布了。这一次,它直接甩出了一份硬核成绩单,在衡量多语言软件工程能力的Multi-SWE-bench榜单中,以仅10B的激活参数拿下了49.4%的成绩,超越了Claude Sonnet 4.5等国际顶尖竞品,拿下全球SOTA。
毋庸置疑!2025年title属于「Agent元年」。
为什么Agent在演示时无所不能,到了实际场景却频频拉胯?