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国内行业大模型的“江湖风云”，如今已悄然从纯算法网络PK转向了“实战派”较量。这不再是单一的技术炫技场，而是看谁能在现实世界中大展拳脚，舞出最炫的“应用落地”舞步，从真正意义上实现提效，创造出实实在在的社会价值。
一家不造机器人的国产公司，竟把开发智能机器人的门槛给打下去了—— 效率提升90%！
两个AI现场攻防，翻车了人类就在旁边“蛐蛐”。 现在的AI比赛真是越来越因吹斯汀了。
最癫AI社交App，刚上架苹果商店3天就火了： 根据网友分享的试玩体验，它能让你成为世界的主角，注册就送百万粉丝，但全都不是真人，随便发什么帖都有大批机器人回复点赞。
扩展多模态大语言模型（MLLMs）的长上下文能力对于视频理解、高分辨率图像理解以及多模态智能体至关重要。这涉及一系列系统性的优化，包括模型架构、数据构建和训练策略，尤其要解决诸如随着图像增多性能下降以及高计算成本等挑战。
提示词工程不再玄学！
无需依赖外部反馈或额外模型，纯纯的自我纠正。
直出 1080p 影视级视频，加量不加价，相当良心。
Zed 的使命是让工程师“以思维的速度编码”，这意味着一个闪电般快速的编辑器、支持无缝的团队协作，以及聪明的AI模型助力
CoT只对数学、符号推理才起作用，其他的任务几乎没什么卵用！这是来自UT-Austin、霍普金斯、普林斯顿三大机构研究人员联手，分析了100+篇论文14类任务得出的结论。看来，CoT并非是所有大模型标配。