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时隔5个月，Imagen 3终于可以人人可用了，而且还能支持是生成人物图像。与此同时，谷歌宣布了Gemini AI的重大升级，全新AI定制助手Gems已经面向150多个国家推出。
生成式AI需克服成本、可靠性、隐私等五大挑战，产品变革仍在初期。 • 成本问题阻碍了生成式AI的广泛应用。 • 隐私和安全性成为AI助手普及的主要障碍。 • 企业需在AI商业化过程中重视用户需求。
AI+硬件或许是伪需求，硬件+AI不是。
36氪获悉，「心跃智能」宣布完成百万元种子轮融资，投资方为中山大学、广州大学心理学教授以及知名投资机构负责人等个人投资者。本轮融资资金将主要用于产品研发。
AIGC已然无所不在，场景探索日新月异。 近日，浙江大学医学院附属第二医院发布了国内首个嵌入AI大模型的电子病历系统——Medcopilot（医疗AI助手），最短数秒之内可生成一份出院小结。
“你把Nomi做出来，我第一时间就把它一拳砸碎。” 2015年，世界还没见过今天被很多人联想到“AGI”的AI技术，但刚刚创办蔚来第二年的李斌却已经决定要在车上做一个AI助手： 它必须有自己的物理实体，并且是超级智能的，有感情的。
价格战的烽烟终究是吹到了OpenAI，取代GPT-3.5的GPT-4o mini正式上线，每100万Token的输入/输出分别是15美分/60美分。而在此之前，国内的大模型厂商已经把大模型的体验成本降低到了几乎免费。 继“百模大战”后，越来越多企业意识到大模型只是“技术和能力”，只有利用这个新工具帮行业解决实际问题，才能让大模型在业务层面带来效率提升，本质上这也是大模型“商业化”的必经之路。
新一年度的中国开发者调查报告出炉
人工智能为什么会让人们在工作中更加孤立？
协同办公软件能把AI变成“真需求”吗？