「背叛」Scaling Law?Transformer作者撬动美国开源AI革命,Essential AI Labs开源Rnj-1模型
「背叛」Scaling Law?Transformer作者撬动美国开源AI革命,Essential AI Labs开源Rnj-1模型AI不应是巨头游戏,模型也不是越大越聪明。近日,「Transformer八子」中的Ashish Vaswani和Parmar共同推出了一个8B的开源小模型,剑指Scaling Law软肋,为轻量化、开放式AI探索了新方向。
AI不应是巨头游戏,模型也不是越大越聪明。近日,「Transformer八子」中的Ashish Vaswani和Parmar共同推出了一个8B的开源小模型,剑指Scaling Law软肋,为轻量化、开放式AI探索了新方向。
依托腾讯自研大模型的底层能力,QQ浏览器不仅推出了“一句话接管任务”的QBot智能体,还全面实现了AI搜索、AI浏览、AI学习、AI办公等全场景覆盖。就在刚刚,它更是冲上了数据机构XSignal的多项权威榜单,在「AI Agent」赛道上,其相关数据表现已率先跑进行业前排:
本周三,OpenAI正式发布了GPT Image 1.5 功能。就在同一天,OpenAI CEO 山姆·奥特曼接受了《Big Technology Podcast》的采访。这期访谈的信息量非常密集,奥特曼从商业、产品和基础设施三个层面,系统回应了外界最关心的问题。多项表态释放出一个清晰信号:OpenAI正站在从“现象级产品公司”迈向“企业级AI平台”的关键拐点上。
三年前点燃大模型革命的 OpenAI,正在被算力成本、开源浪潮与分发缺口拖入泥潭。与之相反,谷歌用 Gemini 与全栈生态完成反击,把 AI 塞入搜索、安卓与广告。领先者与追赶者在 2025 年末交换了位置。
2025年最受资本热捧的具身智能初创公司,在2025年年终完成了“首秀”。它石智航,成立不到1年拿了17亿元融资后,刚刚交卷,举行了首次技术发布会。而它石的首秀,也是通过“绣”展现的——
谷歌大模型将迎颠覆升级!Gemini负责人爆料:长上下文效率与长度双重突破在即,注意力机制迎来惊人发现。Scaling Law未死,正加速演变!
最近,这家总部位于哥本哈根和纽约的公司宣布完成了 5500 万美元的 B 轮融资。这轮融资让 Dreamdata 的总融资额达到了 6700 万美元。在 AI 时代,营销人员需要一个真正属于自己的操作系统,而 Dreamdata 正在构建这样一个平台。
最近,在 AI 基础算力上重磅频出的华为,又亮出了一张王牌:昇腾的底层基础软件,CANN 全面开源开放。昇腾宣布将通过一系列新举措,持续支持开发者在 AI 模型、算子、内核、底层资源等多个层级进行自主优化与自定义开发。通过开放共建,一个新兴的 AI 算力生态正在快速崛起,改变计算架构领域本已固化的格局。
MiniMax 海螺视频团队「首次开源」了 VTP(Visual Tokenizer Pre-training)项目。他们同步发布了一篇相当硬核的论文,它最有意思的地方在于 3 个点:「重建做得越好,生成反而可能越差」,传统 VAE 的直觉是错的
以淘宝推出的「生意管家」为例,在今年天猫双 11 已为 500 万商家提供 AI 经营辅助,经营效率提升 1.5 倍。一个深刻变化正在发生:AI 不再停留于表层辅助,而是开始深度融入商家经营的决策循环,成为支撑生意的常态力量。