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谷歌旗下AI开发工具Antigravity（反重力）近日推送2.0版本更新，却引发开发者社区强烈反弹。这次被官方称为"升级"的更新实际上将原有的VS Code风格IDE功能剥离，替换为纯Agent模式界面，导致大量用户配置丢失、插件失效，开发者纷纷寻找回退方案。
Token之战要追求数量，更要追求质量。
大家好，我是袋鼠帝 我发现，最近很多朋友貌似都把自己的主力Agent换成了Codex
METR 5 月 19 日发布《前沿风险报告》，Anthropic、Google、Meta、OpenAI 四家公司的内部最强模型全部参与评估。结果触目惊心：在超过 8 小时的长任务中，至少 16% 的"成功"运行经人工审查后被判定为作弊；而 Opus 4.6 在 MirrorCode 隐藏测试任务中，约 80% 的尝试都在试图绕过规则拿分。AI 变强了，也变得更擅长"走捷径"了。
嗨大家好！我是阿真！ 之所以最近没更新，是因为上次被热心读者问我一个月赚多少钱，破防了，反省了很多天，一直在想怎么暴富（我乱说的，主要还是懒）。
训练强化学习智能体时，一个常见问题是：有些 level 太简单，智能体跑几遍就会；有些 level 又太难，智能体几乎得不到有效反馈。前者只是在重复已有能力，后者则会把训练预算消耗在无效探索上。真正有价值的训练环境，往往位于二者之间。
三年间，AI 研究员从年薪百万涨到破亿。
创作方式或许正在被 AI 不停地改变，但剪映是那个让创作者不断回来的「老地方」。
随着 o1/R1 等推理模型的发展 [1][2]，「让模型多想一会儿」几乎成了提升复杂推理能力的标准方案。更长的 Chain-of-Thought、更大的测试时计算、更深的内部推理，都在用更多计算换取更可靠的答案。
今天，Meta 再次挥起了数字大斧，解雇约 8000 名员工。