MiniMax海螺视频团队不藏了！首次开源就揭晓了一个困扰行业已久的问题的答案——为什么往第一阶段的视觉分词器里砸再多算力，也无法提升第二阶段的生成效果？翻译成大白话就是，虽然图像/视频生成模型的参数越做越大、算力越堆越猛，但用户实际体验下来总有一种微妙的感受——这些庞大的投入与产出似乎不成正比，模型离完全真正可用总是差一段距离。
这就是摩尔线程最新 AI 计算卡 S5000，单卡跑满血 DeepSeek 大模型的成绩。
之前我在这篇文章(超全面免费 AI API 分享！零成本开启你的AI之旅！)中介绍过 OpenRouter 这个大模型 API 聚合平台，最近他们通过分析了100 万亿 token用户真实数据，发布了一篇研究报告，反应了真实用户的大模型使用现状。100 万亿 token 是什么概念呢？是人类所有文字资料的好几倍，这个数据量非常有说服力。
2025年年初，一场常规的业务沟通会，在腾讯新闻负责人何毅进的引导下画风突变。他把这场全员会开成一场“AI焦虑吐槽大会”。
2025年底，当人类都在憧憬和等待一个全知全能的AI之神时，谷歌DeepMind却泼了一盆冷水！
在AI席卷各行各业的今天，体育圈的“智能化”走到哪一步了？
天下苦SaaS已久。
即将过去的、我们无比熟悉的 2025 年，被称为是 Agent 的元年。
2025 年还有一周结束，年底，AI 视频圈又卷起来了。
Sebastian 在分析中指出，Profit AI 的核心功能非常简单：用户上传一张股票图表的照片，AI 就会给出分析。他甚至直接展示了这个应用的全部技术：就是调用 ChatGPT API，上传图片，发送提示词，然后返回分析结果。如果你直接用 ChatGPT 做同样的事情，得到的信息几乎一模一样。这个应用唯一做的，就是把这个过程包装得更精美一些，界面更友好一些。
