在Meta的Llama 3.1训练过程中，其运行的1.6万个GPU训练集群每3小时就会出现一次故障，意外故障中的半数都是由英伟达H100 GPU和HBM3内存故障造成的。
助推专用算力加速，面向边缘端、云端大模型提供推理算力芯片。
芯片巨头英伟达，在AI时代一直被类比为在淘金热中“卖铲子”的背后赢家。
英特尔用“光”，突破了大模型时代棘手的算力难题—— 推出业界首款全集成OCI（光学计算互连）芯片。
外媒爆料，英伟达将于明年推出一款专为中国市场定制的AI芯片，甚至还专研了一款与之搭配的服务器，这在英伟达历史上还是首次。
「通过系统优化软件的帮助，开发的门槛会被降低，各种不同硬件会得到统一，让技术生态得到发展。
从去年开始，奥特曼就已经开始满世界飞，到处找人拉投资、谈合作，在积极推进他在OpenAI内部实现「自研芯片」的计划。如今，这个和英伟达「脱钩」的想法终于有了一点实际进展。
OpenAI挖来前谷歌芯片员工，正与博通洽谈芯片开发。
整个市场不再追求大而全，都在走小而精的路线了。
马斯克官宣xAI建造的世界最大超算集群，由10万块H100搭建，预计本月末开始投入训练。另一边，OpenAI再次加码，将打造由10万块GB200组成的超算，完全碾压xAI。
