
全球万亿AI军备竞赛开启:BAT投入加起来不敌半个谷歌
全球万亿AI军备竞赛开启:BAT投入加起来不敌半个谷歌2023年,亚马逊、Meta、谷歌、微软四家公司整体投入体量更大、增速飞快,而腾讯、阿里巴巴、百度没有明显加大投入、追赶超越的动作,这一定程度说明未来在AI竞争上的差距还将扩大。
2023年,亚马逊、Meta、谷歌、微软四家公司整体投入体量更大、增速飞快,而腾讯、阿里巴巴、百度没有明显加大投入、追赶超越的动作,这一定程度说明未来在AI竞争上的差距还将扩大。
Saprot在proteingym蛋白质突变预测任务公开基准榜(由牛津大学计算机与哈佛医学院设立)排名第一。相比,其他排名靠前的算法都是混合模型,专门针对突变任务设计,而Saprot不仅是单模型,而且是通用模型。
开启AI分子预测付费时代
「如果这可以重现的话,这就是我们所知的世界末日!功能建模的新时代已经开始。」欧洲分子生物学实验室(EMBL)的科学家 Jan Kosinski 发推文表示。他在 AlphaFold 3 发布后,立刻用它做了一系列简单的测试,并把相关结果发在了 X 上。
DeepMind新发布的AlphaFold 3是科技圈今天的绝对大热门,成为了Hacker News等许多科技媒体的头版头条。
当人们还在呼唤GPT-5、辗转于各种聊天机器人争夺战时,Google已经把人工智能模型与现实世界的距离又拉近了一大步。
把AlphaGo的核心算法用在大模型上,“高考”成绩直接提升了20多分。
AlphaFold 3再登Nature!
AlphaFold 3是一款革命性的人工智能模型,成功预测了所有生命分子的结构和相互作用,为药物设计和基因组学研究带来了新的可能性。
人工智能(AI)工具正在改变科学研究的方式。AlphaFold基本解决了蛋白质结构预测难题;DeepMD大大提高了分子模拟的效率和精度;而新兴的大型语言模型,如ChatGPT等,也正在科学研究领域开疆拓土。