DeepMind团队独家揭秘AlphaGenome内幕:两年攻坚,让AI读懂基因组98%的非编码区
DeepMind团队独家揭秘AlphaGenome内幕:两年攻坚,让AI读懂基因组98%的非编码区当 2003 年人类基因组测序首次完成时,我们获得了一本厚达 30 亿个遗传字母的“天书”,却发现自己只能读懂其中 2% 的“文字”(编码区),剩下的 98% 被称为基因组的“暗物质”。
当 2003 年人类基因组测序首次完成时,我们获得了一本厚达 30 亿个遗传字母的“天书”,却发现自己只能读懂其中 2% 的“文字”(编码区),剩下的 98% 被称为基因组的“暗物质”。
今天,谷歌AlphaGenome登上了Nature封面!去年5月,谷歌DeepMind重磅发布了新一代「阿尔法」模型——AlphaGenome。
AI 推理基础设施公司 Baseten 近日完成一轮 3 亿美元的成长型融资,投后估值约 50 亿美元。与不到六个月前的一轮重要融资相比,公司估值几乎翻倍。 这一交易清晰地表明,在大模型训练之外,推理
真正的突破在于让模型学会"举一反三",在3-4个突变位点的平衡木上演绎生命的无限可能。
AGI五年倒计时已开启!Hassabis预测,或许仅需一两个AlphaGo级别的突破,我们就有望在5年内见证AGI降临,而它的速度和影响力将10倍于工业革命。
一 坦白讲,和很多人一样,我有AI焦虑。 这种焦虑一方面来自对自身独特性的深层次怀疑,另一方面来源于AI进步和更新太快,太多东西学不过来。 如果你也有类似的AI焦虑,那我诚恳地说,《AlphaGo》这
清华大学智能产业研究院(AIR)联合清华大学生命学院、清华大学化学系在Science上发表论文:《深度对比学习实现基因组级别药物虚拟筛选》。团队研发了一个AI驱动的超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP。
当模型学会「左右互搏」的那一刻,平庸的模仿时代结束了,真正的硅基编程奇迹刚刚开始。
咱就是说啊,这届世界杯,真的太有看头了。虽然国足是无缘了,但咱们中国大模型们竟然要集体参赛!参赛要干什么?进行全球首次人机预测大战。
教授知识,AI 确实比人类教师更合适,但学生依旧需要好老师。国外的一所 K12 学校,Alpha School,正在尝试给出一种答案。它让我们有机会看清一件事:当 AI 接管了知识和传授,学校和家长还能提供什么?