任务级奖励提升App Agent思考力，淘天提出Mobile-R1，3B模型可超32B
任务级奖励提升App Agent思考力，淘天提出Mobile-R1，3B模型可超32B现有Mobile/APP Agent的工作可以适应实时环境，并执行动作，但由于它们大部分都仅依赖于动作级奖励（SFT或RL）。
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10237 点击 2025-07-21 12:25
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现有Mobile/APP Agent的工作可以适应实时环境，并执行动作，但由于它们大部分都仅依赖于动作级奖励（SFT或RL）。
AI合成生物有用吗？究竟用在哪？ 近日，美国头部市场咨询公司Lux Research发表了一篇名为《AI in Synthetic Biology: Necessary or Nice to Have?》的文章。
PhysRig是UIUC与Stability AI联合提出的首个面向角色动画的可微物理绑定框架。通过将刚性骨架嵌入弹性软体体积，并使用Material Point Method（MPM）进行可微分物理模拟，PhysRig能够自然还原皮肤、脂肪、尾巴等柔性结构的变形过程，显著提升角色动画的真实感，解决传统LBS无法克服的体积丢失与变形伪影问题。
Bind-Your-Avatar是一个基于扩散Transformer（MM-DiT）的框架，通过细粒度嵌入路由将语音与角色绑定，实现精准的音画同步，并支持动态背景生成。该框架还引入了首个针对多角色对话视频生成的数据集MTCC和基准测试，实验表明其在身份保真和音画同步上优于现有方法。
今年初以 DeepSeek-r1 为代表的大模型在推理任务上展现强大的性能，引起广泛的热度。然而在面对一些无法回答或本身无解的问题时，这些模型竟试图去虚构不存在的信息去推理解答，生成了大量的事实错误、无意义思考过程和虚构答案，也被称为模型「幻觉」 问题，如下图（a）所示，造成严重资源浪费且会误导用户，严重损害了模型的可靠性（Reliability）。
知名全栈开发者和 AI 工具重度使用者 Ras Mic 在最新一期播客中，对市面上的十类热门的 AI 工具进行了深入剖析。从 n8n、Lindy、Claude Code、Devin、Code Rabbit，到 Bolt、Lovable、VAPI、MCP，再到 Vibe Coding 工具的应用，他详细讲解了这些工具的真实用途、适用人群、可达成的效果，以及隐藏的门槛和误区。
每当我们讨论AI对就业的影响时，大多数都是专家拍脑袋的预测。但微软研究院的这篇论文不一样，他们分析了20万个真实的Microsoft bing Copilot用户对话，每一个数据点背后都是一个真实的人，一个真实的工作场景，首次用硬数据告诉我们：AI到底在改变什么工作？哪些工作活动和职业正在被生成式AI（Generative AI）最大程度地影响？
独家获悉，全球跨境支付与金融平台Airwallex（空中云汇）近日完成3亿美元F轮融资。投资方包括Square Peg、DST Global、Blackbird、Airtree、Salesforce Ventures等风投机构，还有多家养老基金，Visa Ventures作为战略投资者参与。
7 月 10 日，微软研究院 AI for Science 团队在《Science》杂志发表了题为「Scalable emulation of protein equilibrium ensembles with generative deep learning」的研究成果。
DeepSeek火爆全球，现在美国版“梁文锋”来了。来自美国的互联网券商巨头Robinhood的CEO——Vlad Tenev决定投身人工智能创业浪潮，与Tudor Achim联合打造了一家专注于人工智能的初创公司——Harmonic AI。