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蚂蚁灵波选择了后一条路：开源 LingBot-Video。这是一个面向具身智能的视频生成基座模型，也是一套专为机器人场景设计的 DiT 视频预训练范式。通用视频模型更多学习画面变化、镜头运动和视觉风格；LingBot-Video 则把重点放在动作、任务、交互和物理环境变化上，面向世界预测、动作理解和机器人训练构建视频生成基座。
最新世界模型 LingBot-World 2.0 正在试图实现的事情。「一个世界只需要几秒钟就能造出来」不再仅限于预制的世界，而是让每一次生成，都是一次全新的创造。这是一个秒级生成、支持实时交互的开源世界模型。
当机器人后空翻刷屏时，代表小脑已经在快速进展。但你是否意识到，让机器人真正干活卡脖子的从来不是小脑，而是大脑？蚂蚁灵波刚刚开源的LingBot-VLA2.0，用同一套模型「驯服」了20种的机器人构型。行业终于有人开始认真算重复适配成本这笔账了。
根据人社部启动了互联网企业云端招聘月活动的最新数据，今年暑假，超5000家互联网企业集中释放了超过20万个就业岗位。京东、腾讯、字节跳动、美团等头部企业合计贡献超4.6万个岗位，覆盖AI算法、大模型应用、高性能计算等前沿方向。
蚂蚁灵波的 LingBot-Depth 2.0，一出手就是王炸——12项世界第一！深扒内幕发现：他们竟然直接抛弃了 DINOv3，从头自研预训练基座，仅用11亿参数暴力干翻70亿大魔王，且宣布重磅开源。
谁不想要一个会做家务的机器人，把打扫卫生、清理房间、叠衣服，以及做收纳那些脏活累活，统统都交给它，而那些能赚钱的工作全都留给我。
英伟达不造机器人，但要帮具身企业造好机器人（doge）
硬氪获悉，AI厨房机器人品牌「栗上LISSOME」（以下简称“栗上”）近日完成数千万元人民币A轮融资。本轮融资由红杉中国、Brizan Ventures领投，老股东及HKX等机构跟投。此前，栗上已累计获得来自李泽湘教授的清水湾基金、高秉强教授、挑战者资本、高锋耐心资本、XbotPark宁波基地等机构的数千万元融资。
让人形机器人在移动中完成精细操作，一直是具身智能领域没有被很好解决的问题。
6 月 15 日，腾讯 Robotics X、福田实验室与混元团队联合发布面向真实世界机器人操作任务的端到端具身智能模型 Hy-Embodied-0.5-VLA（简称 HyVLA-0.5）。