谷歌的AlphaChip，几小时内就能设计出芯片布局，直接碾压人类专家！这种超人芯片布局，已经应用在TPU、CPU在内的全球硬件中。人类设计芯片的方式，已被AI彻底改变。
服务器CPU领域持续多年的核心数量大战，被一举终结了！
OpenAI的新模型o1，可谓是开启了Scaling Law的新篇章——
活久见，英特尔要被高通收购了？如果成功收购，全球半导体行业将掀起滔天巨浪。而这桩半导体行业有史以来最大规模并购案，也将改变全球科技产业格局。GPU崛起，CPU成受害者。网友直呼：倒反天罡！
群雄逐鹿AI计算。
前些天，OpenAI 发布了 ο1 系列模型，它那「超越博士水平的」强大推理性能预示着其必将在人们的生产生活中大有作为。但它的使用成本也很高，以至于 OpenAI 不得不限制每位用户的使用量：每位用户每周仅能给 o1-preview 发送 30 条消息，给 o1-mini 发送 50 条消息。
当电信网络用上了大模型，会是一种什么体验？
本期我们邀请到了 纽约大学计算机科学院博士 童晟邦 带来【多模态大模型：视觉为中心的探索】的主题分享。
T-MAC是一种创新的基于查找表（LUT）的方法，专为在CPU上高效执行低比特大型语言模型（LLMs）推理而设计，无需权重反量化，支持混合精度矩阵乘法（mpGEMM），显著降低了推理开销并提升了计算速度。
有CPU就能跑大模型，性能甚至超过NPU/GPU！
