昨天的谷歌Next大会可是太精彩了，谷歌一连放出不少炸弹。 - 升级「视频版」Imagen 2.0，下场AI视频模型大混战 - 发布时被Sora光环掩盖的Gemini 1.5 Pro，正式开放 - 首款Arm架构CPU发布，全面对垒微软/亚马逊/英伟达/英特尔
近日，天才程序员Justine Tunney发推表示自己更新了Llamafile的代码，通过手搓84个新的矩阵乘法内核，将Llama的推理速度提高了500%！
是时候让CPU在AI应用上 “支棱”起来了。
大模型的训练阶段我们选择GPU，但到了推理阶段，我们果断把CPU加到了菜单上。
AIGC的这把火，燃起来的可不只是百模大战的热度和雨后春笋般的各式AI应用。更是由于算力与通信需求的爆发式增长，使得底层的专用加速芯片、以及配备这些芯片的AI加速服务器再次被拉到了大众的聚光灯下。
“Claude 3、Gemini 1.5，是要把RAG（检索增强生成）给搞死了吗？”
众所周知，如今“AI PC”可以说是消费电子行业最为热门的话题之一。对于一些不太了解技术细节，但却对这个概念心向往之的消费者而言，他们相信“AI PC”可以更智能地帮助自己完成一些不熟练的操作，或是减轻日常工作的负担。
2024年第一个四分之一还没过完，PC市场的最热关键词，已是非「AI」莫属。
本文介绍了为什么在AI计算中要使用GPU，以及GPU与CPU的区别和作用。GPU具备强悍的并行计算能力，适合处理大量高强度并行计算任务，包括深度学习算法。
千呼万唤始出来，第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器，它来了！若是用一句话来概括它的特点，那就是——AI味道越发得浓厚。
