 
强化学习也涌现?自监督RL扩展到1000层网络,机器人任务提升50倍
强化学习也涌现?自监督RL扩展到1000层网络,机器人任务提升50倍虽然大多数强化学习(RL)方法都在使用浅层多层感知器(MLP),但普林斯顿大学和华沙理工的新研究表明,将对比 RL(CRL)扩展到 1000 层可以显著提高性能,在各种机器人任务中,性能可以提高最多 50 倍。
 
虽然大多数强化学习(RL)方法都在使用浅层多层感知器(MLP),但普林斯顿大学和华沙理工的新研究表明,将对比 RL(CRL)扩展到 1000 层可以显著提高性能,在各种机器人任务中,性能可以提高最多 50 倍。
 
随着传统的人工智能基准测试技术显得力不从心,AI 构建者正转向更具创意的方法来评估生成式 AI 模型的能力。
 
就在刚刚,OpenAI 宣布在其 API 中推出全新一代音频模型,包括语音转文本和文本转语音功能,让开发者能够轻松构建强大的语音 Agent。据 OpenAI 介绍,新推出的 gpt-4o-transcribe 采用多样化、高质量音频数据集进行了长时间的训练,能更好地捕获语音细微差别,减少误识别,大幅提升转录可靠性。
 
如果你让当今的 LLM 给你生成一个创意时钟设计,使用提示词「a creative time display」,它可能会给出这样的结果:
 
科技圈再掀波澜,一家名为Graphite的纽约人工智能初创公司,正式名称为Screenplay Studios Inc.,今日宣布成功斩获高达5200万美元的B轮融资,为这家专注于颠覆传统代码审查模式的新星注入了强劲动力。
 
从自动驾驶、机器人导航,到AR/VR等前沿应用,SLAM都是离不开的核心技术之一。
 
跨模态因果对齐,让机器更懂视觉证据!
 
现在是 2025 年,新论文要以博客形式出现。
 
据外媒 TechCrunch 报道,OpenAI 近日在一项新的政策提案中,将 DeepSeek 描述为被官方资助和控制的实体,并呼吁对该机构及类似机构开发的中国 AI 模型实施禁令。OpenAI 在提案中指出:「虽然目前美国在 AI 领域仍保持领先,但 DeepSeek 的出现表明,这一领先优势并不大,且正在缩小。」
 
根据TechCrunch的统计,2024年共有49家初创公司完成了融资轮次,融资金额达到1亿美元或以上。去年有三家公司超过了一轮“超级融资”(mega-round),而七家公司的融资额达到10亿美元或更高。