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关键词: MoE,CVPR,图像融合模型,扩散模型,模型训练

图像融合的目的是将同一场景中不同传感器捕获的多源图像的互补信息整合到单个图像上。这种方式通常被用于提取图片重要信息和提高视觉质量。

关键词: AI 3D,高斯溅射,CVMI,3D大模型,模型训练

高斯溅射（Gaussian Splatting）在新视角合成领域掀起了一轮革命性浪潮，取代上一代技术神经辐射场（NeRF）成为学界业界顶流

关键词: CVPR,GenN2N,AI框架,扩散模型,模型训练

来自香港科技大学，清华大学的研究者提出了「GenN2N」，一个统一的生成式 NeRF-to-NeRF 转换框架，适用于各种 NeRF 转换任务，例如文字驱动的 NeRF 编辑、着色、超分辨率、修复等，性能均表现极其出色！

关键词: CVPR,CustomNeRF,AI文本,AI图像,模型训练

自 2020 年神经辐射场 (Neural Radiance Field, NeRF) 提出以来，将隐式表达推上了一个新的高度。作为当前最前沿的技术之一

关键词: CVPR,SAM,模型,泛化,Prompt

第一个针对「Segment Anything」大模型的域适应策略来了！相关论文已被CVPR 2024 接收。

关键词: AI模型,APISR,CVPR,多模态

《龙珠》、《神奇宝贝》、《新世纪福音战士》等上个世纪开播的动漫是很多人童年回忆的一部分，它们曾给我们带来了充满了热血、友情与梦想的视觉之旅。某些时候，我们会突然有重温这些童年回忆的冲动，但我们却可能会略带遗憾地发现这些童年回忆的分辨率非常低，根本无法在客厅的 4K 大屏电视上创造出良好的视觉体验，以至于可能阻碍我们与在高分辨率数字世界中成长的孩子分享这些童年回忆。

关键词: CVPR,英伟达,开源大模型,FoundationPose,大模型

FoundationPose模型使用RGBD图像对新颖物体进行姿态估计和跟踪，支持基于模型和无模型设置，在多个公共数据集上大幅优于针对每个任务专门化的现有方法.

关键词: 多模态,MOE模型,LL3M,CVPR,AI

一年一度的CVPR 2024录用结果出炉了。今年，共有2719篇论文被接收，录用率为23.6%。

关键词: Transformer,模型框架,AI学术,CVPR,Video Pose Transformer,VPT

现在，AI 大模型已经疯狂到这种地步了吗？此时此刻，正有两个 Claude 模型在无休止地对话，它们在探索整个宇宙的奥妙。

关键词: Transformer,模型框架,AI学术,CVPR,Video Pose Transformer,VPT

目前，Video Pose Transformer（VPT）在基于视频的三维人体姿态估计领域取得了最领先的性能。近年来，这些 VPT 的计算量变得越来越大，这些巨大的计算量同时也限制了这个领域的进一步发展，对那些计算资源不足的研究者十分不友好。例如，训练一个 243 帧的 VPT 模型通常需要花费好几天的时间，严重拖慢了研究的进度，并成为了该领域亟待解决的一大痛点。