从设计、编码到测试、部署,甚至是运维……软件开发的整个流程,可以通通交给AI了!一款覆盖软件开发全生命周期的端到端AI智能助手,让分散的软件开发操作变得集成化、智能化。
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开源模型正展现着它们蓬勃的生命力,不仅数量激增,性能更是愈发优秀。图灵奖获得者 Yann LeCun 也发出了这样的感叹:「开源人工智能模型正走在超越专有模型的路上。
如果想要快速完成一组可以在社交媒体上分享的内容,你会怎么做?自己设计版面,自己撰写内容?这个名为 Postnitro 的工具,借助 chatgpt 把这个流程直接跑通了
大模型代码生成能力如何,还得看你的「需求表达」好不好。从通过HumEval中67%测试的GPT-4,到近来各种开源大模型,比如CodeLlama,有望成为码农编码利器。
继CodeLlama开源之后,北大等机构正式开源了性能更强的代码基座大模型CodeShell-7B和代码助手CodeShell-Chat。不仅如此,团队还把方便易用的IDE插件也开源了!
在自己的系统上部署大型语言模型可能会出人意料地简单 - 前提是你拥有正确的工具。以下是如何在桌面上使用像Meta的新Code Llama这样的LLM的方法。
北京硅心科技有限公司(aiXcoder,以下简称“硅心科技”)已完成数千万元A+轮融资,由彬复资本领投,清流资本、三七互娱跟投。本轮融资将主要用于技术研发、市场拓展,以及团队扩充。 硅心科技成立于2018年,聚焦AIGC for Code领域,团队自2013年起就开始探索深度学习技术在代码生成和代码理解方面的应用。
Meta推出了专门为编码任务设计的大型语言模型 Code Llama。Code Llama(羊驼)是建立在之前发布的 Llama 2 模型的基础上,并且已经对超过 5000 亿个代码和代码相关数据标记上进行了训练。