
1000 token/s的「扩散LLM」凭什么倒逼AI走出舒适区?
1000 token/s的「扩散LLM」凭什么倒逼AI走出舒适区?ChatGPT 平地一声雷,打乱了很多人、很多行业的轨迹和节奏。这两年模型发布的数量更是数不胜数,其中文本大模型就占据了 AIGC 赛道的半壁江山。关注我的家人们永远都是抢占 AI 高地的冲锋者。
ChatGPT 平地一声雷,打乱了很多人、很多行业的轨迹和节奏。这两年模型发布的数量更是数不胜数,其中文本大模型就占据了 AIGC 赛道的半壁江山。关注我的家人们永远都是抢占 AI 高地的冲锋者。
哥大的大二学生Roy Lee,靠AI作弊顺利取得亚马逊、Meta、TikTok等大厂的offer!被告发后,哥大在11日将举行听证会,但小哥表示,自己已经买了单程票,到时自己并不会在学校,甚至可能退学。如今,小哥已经成了网红,AI作弊神器Interview Coder卖60美元一个月,公司收入快破百万了。
近年来,大型语言模型(LLMs)在代码相关的任务上展现了惊人的表现,各种代码大模型层出不穷。这些成功的案例表明,在大规模代码数据上进行预训练可以显著提升模型的核心编程能力。
阿里通义Qwen团队熬夜通宵,推理模型Max旗舰版来了!QwQ-Max-Preview预览版,已在LiveCodeBench编程测试中排名第5,小超o1中档推理和DeepSeek-R1-Preview预览版。
一篇题为「New Junior Developers Can’t Actually Code」的博文炸开了锅。资深码农Namanyay对AI工具在软件开发中的广泛应用表达了忧虑——AI正在让新一代开发者跳过基础知识的学习,沦为「复制粘贴(CV)工程师」。这篇文章迅速蹿红,引发了包括马斯克在内的众多业内大佬的热议。
据 TechCrunch 报道,Codeium是一家由人工智能驱动的编码初创公司,正在以 28.5 亿美元的估值进行新一轮融资,包括新资金。这轮融资由投资者 Kleiner Perkins 主导,知情人士表示。
我们正见证一场静默的推理革命。传统AI训练如同盲人摸象,依赖碎片化文本拼凑认知图景,DeepSeek-AI团队的CODEI/O范式首次让机器真正"理解"了推理的本质——它将代码执行中蕴含的逻辑流,转化为可解释、可验证的思维链条,犹如为AI装上了解剖推理过程的显微镜。
去年 8 月,Codeium 完成了由 General Catalyst、Kleiner Perkins 等参与的 1.5 亿美元融资,估值来到 12.5 亿美元,是这些老牌基金在 AI Coding 领域下的重注。之后在 11 月 Codeium 正式发布了 Agentic IDE Windsurf,与 Cursor/Devin 进行差异化竞争。
RedStone是一个高效构建大规模指定领域数据的处理管道,通过优化数据处理流程,从Common Crawl中提取了RedStone-Web、RedStone-Code、RedStone-Math和RedStone-QA等数据集,在多项任务中超越了现有开源数据集,显著提升了模型性能。
DeepSeek团队最新力作一上线,就获得Ai2研究所大牛推荐,和DeepSeek铁粉们的热情研读!他们提出的CodeI/O全新方法,通过代码提取了LLM推理模式,在逻辑、数学等推理任务上得到显著改进。