近期，DiT（Diffusion Transformer）论文的作者谢赛宁在朋友圈分享了他对 Sora 的看法，其中核心资源的排序是——人才第一、数据第二、算力第三，其他都没有什么是不可替代的。
2023 年年底，很多人都预测，未来一年将是视频生成快速发展的一年。但出人意料的是，农历春节刚过，OpenAI 就扔出了一个重磅炸弹 —— 能生成 1 分钟流畅、逼真视频的 Sora。
今日份炸弹又来了！深夜，Stability AI放出了Stable Diffusion 3.0，它采用了和爆火Sora同样的DiT架构，画面质量、文字渲染、复杂对象理解大提升，Midjourney、DALL-E 3都显得黯然失色了。
误会了误会了，被传为“Sora作者之一”的上交大校友谢赛宁，本人紧急辟谣。
没想到，AI要是“够废”，也能爆火全网。一个“什么问题都回答不了”的AI，这几天成了圈内新星。Reddit、HackerNews上讨论热度持续升高。
今天，穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学 VILA Lab 带来了一项关于如何更好地为不同规模的大模型书写提示词（prompt）的研究，让大模型性能在不需要任何额外训练的前提下轻松提升 50% 以上。该工作在 X (Twitter)、Reddit 和 LinkedIn 等平台上都引起了广泛的讨论和关注。
喂给大模型语料——最初是维基百科和Reddit，后来扩展到音频、视觉图像甚至雷达和热图像——后者广义上说是换了种表达方式的语言。也因此有生成式AI的创业者认为，一个极度聪明的大语言模型就是那个通往AGI最终答案，多模态的研究道路只是目前对前者的底气不足。
提到视频生成，很多人首先想到的可能是 Gen-2、Pika Labs。但刚刚，Meta 宣布，他们的视频生成效果超过了这两家，而且编辑起来还更加灵活。
根据一篇推特文章报道，社交媒体巨头 Meta 推出了用于内容编辑和生成的最新人工智能 (AI) 模型。 该公司正在推出两种人工智能驱动的生成模型，一个是 Emu Video，利用 Meta 之前的 Emu 模型，能够根据文本和图像输入生成视频剪辑；另一个是模型 Emu Edit 专注于图像处理，有望提高图像编辑的精度。
ChatGPT到底长什么样？最近在Twitter社区、Reddit社区有人创造出ChatGPT的形象。很多人发出了惊呼： 哦豁！这就是我心中ChatGPT的样子！
