DeepSeek 的秘方是硅谷味儿的
DeepSeek 的秘方是硅谷味儿的年度盘点第二弹：关于DeepSeek。
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年度盘点第二弹：关于DeepSeek。
智能体在模拟人类合作行为的捐赠者游戏中表现出不同策略，其中Claude 3.5智能体展现出更有效的合作和惩罚搭便车行为的能力，而Gemini 1.5 Flash和GPT-4o则表现得更自私，结果揭示了不同LLM智能体在合作任务中的道德和行为差异，对未来人机协同社会具有重要意义。
在人工智能领域，大语言模型（LLMs）展现出了令人惊叹的能力，但在因果推理这一人类智能的核心能力上仍面临重大挑战。特别是在从相关性信息推断因果关系这一任务上，现有的大语言模型表现出明显的不足。
Argil采用SOTA deepfake模型的AI数字人技术，专为当今以视频为中心的环境而量身定制，旨在推广视频创作大众化，可满足创作者满足不断提高的质量标准的需求，而无需传统的时间和成本障碍。
DeepSeek-v3大模型横空出世，以1/11算力训练出超过Llama 3的开源模型，震撼了整个AI圈。
最近 AI 社区很多人都在讨论 Scaling Law 是否撞墙的问题。其中，一个支持 Scaling Law 撞墙论的理由是 AI 几乎已经快要耗尽已有的高质量数据，比如有一项研究就预计，如果 LLM 保持现在的发展势头，到 2028 年左右，已有的数据储量将被全部利用完。
DeepMind近两万引科学家Felix Hill，去世了。 他参与过NLP领域经典的GLUE和SuperGLUE基准，2016年起在DeepMind工作直到最后一天。
最近一段时间，雷军千万年薪挖走DeepSeek关键开发者罗福莉的新闻，算是给年末的AI市场又提供了不少谈资，更何况作为事件核心人物的罗福莉，满打满算都还不到30岁，是一个标准的95后。
继电动车、消费品之后，中国团队又在AI领域上演了一出“成本屠夫”的好戏。
就在刚刚，噩耗传来：年仅41岁的谷歌DeepMind天才科学家Felix Hill英年早逝。