上周发出《AI时代写Prompt应该用APPL：为Prompt工程打造的编程语言，来自清华姚班的博士》之后，文章中实现了一个Google DeepMind的OPRO简单版本的优化方法，这让很多读者非常着迷。
AI圈的大新闻，雷总在线挖人，小米要发力大模型了！
人能逆向思维，LLM 也可以吗？北卡罗来纳大学教堂山分校与谷歌最近的一项研究表明，LLM 确实可以，并且逆向思维还能帮助提升 LLM 的正向推理能力！
给大模型智能体组一桌“大富翁”，他们会选择合作还是相互拆台？ 实验表明，不同的模型在这件事上喜好也不一样，比如基于Claude 3.5 Sonnet的智能体，就会表现出极强的合作意识。 而GPT-4o则是主打一个“自私”，只考虑自己的短期利益。
近日，谷歌DeepMind的研究人员推出了苏格拉底式学习，在没有外部数据的情况下，让AI通过语言游戏不断变强。
DeepMind的研究人员开发了一种视频分层新方法，可以无需假设背景静止或精确的相机姿态，就能将视频分解成包含物体及其效果（如阴影和反射）的多个层，提升了视频编辑的灵活性和效率。
Moonvalley 是一家位于洛杉矶 AI 生成视频公司，在 Discord 上拥有超过 10 万名用户，discord 提供了一个互动平台，用户可以分享经验、反馈和创作。
阔别九月，大家期待的 DeepSeek-VL2 终于来了！DeepSeek-MoE 架构配合动态切图，视觉能力再升级。从视觉定位到梗图解析，从 OCR 到故事生成，从 3B、16B 再到 27B，DeepSeek-VL2 正式开源。
因为流匹配的公式很简单，并且生成样本的路径很直接，最近越来越受研究者们的欢迎，于是很多人都在问： 「到底是扩散模型好呢？还是流匹配好？」
薛复昭博士宣布即将加入Google DeepMind，分享了他在博士生涯中的七点心得，包括工程能力的重要性、与优秀人才合作、专注于重要论文、研究趋势的演变、换位思考以及博士学位的价值。
