
多模态大模型不够灵活,谷歌DeepMind创新架构Zipper:分开训练再「压缩」
多模态大模型不够灵活,谷歌DeepMind创新架构Zipper:分开训练再「压缩」最近的一系列研究表明,纯解码器生成模型可以通过训练利用下一个 token 预测生成有用的表征,从而成功地生成多种模态(如音频、图像或状态 - 动作序列)的新序列,从文本、蛋白质、音频到图像,甚至是状态序列。
最近的一系列研究表明,纯解码器生成模型可以通过训练利用下一个 token 预测生成有用的表征,从而成功地生成多种模态(如音频、图像或状态 - 动作序列)的新序列,从文本、蛋白质、音频到图像,甚至是状态序列。
AlphaFold3的横空出世再次震撼了整个学术界,然而谷歌DeepMind的「不开源」引起学界不满,AlphaFold服务器遭到黑客攻击,开源项目也开始发力。
LLM有记忆能力吗?有,也没有。虽然ChatGPT聊天时好像可以记住你之前说的话,但实际上,模型在推理时记不住任何内容,而且它们在训练时的记忆方式也不像我们想象的那么简单。
刚刚,谷歌DeepMind、JHU、牛津等发布研究,证实GPT-4的心智理论已经完全达到成年人类水平,在更复杂的第6阶推理上,更是大幅超越人类!此前已经证实,GPT-4比人类更能理解语言中的讽刺和暗示。在心智理论上,人类是彻底被LLM甩在后面了。
AGI发展观点多元,技术风险需警惕管理。
最近一段时间中国大模型领域变得异常热闹,最重要的话题就是各大模型公司的“价格战”。
自 5 月 6 日 DeepSeek 提出降价、实现百万 Tokens 输入 1 元开始,字节、智谱、阿里、百度、讯飞、腾讯等也先后加入到降价浪潮中。到 5 月 22 日,ERNIE Speed、ERNIE Lite、讯飞星火 Lite、混元-lite 模型等均已实现限定条件下免费。
大模型价格战打得火热 这几天,大模型的价格战打得火热。模型价格一降再降,百度、科大讯飞、腾讯甚至直接宣布免费。
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在线和离线对齐算法的性能差距根源何在?DeepMind实证剖析出炉