一年前，ChatGPT 横空出世，“大模型”成为全球科技赛道绝对的“C位”。 这一年，国外微软OpenAI和谷歌DeepMind等“众神”打架，国内百模大战。这一年，文生图以及文生视频赛道都出现了很强的玩家和令人惊艳的产品，如 Midjourney、Runway Gen-2、Pika 1.0等。
面对当前微调大模型主要依赖人类生成数据的普遍做法，谷歌 DeepMind 探索出了一种减少这种依赖的更高效方法。
激发大模型解决复杂问题的重要技术之一CoT，如今要被颠覆了？谷歌DeepMind斯坦福UC伯克利共同提出了「代码链」（CoC），让LLM在代码中学会了思考。
刚刚，谷歌DeepMind首席科学家Jeff Dean，首席执行官Demis Hassabis两大佬联手发布了2023人工智能领域超权威的谷歌年度研究总结。
软件开发人员对代码生成 AI 已经不陌生，它们已经成为提高生产力的利器。本文中，伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）张令明老师团队带来了代码生成 AI 领域的又一力作 ——Magicoder，在短短一周之内狂揽 1200 多颗 GitHub Star，登上 GitHub Trending 日榜，并获推特大佬 AK（@_akhaliq）发推力荐。
人在家中坐，秒变马斯克。
AI可以从自己生成的「合成数据」中学习，最重要的是，能够大幅提升数据问题解决和代码生成的能力。
OpenAI的出现，源自马斯克和拉里佩奇的一场争论。那是在2015年，特斯拉刚刚盈利，佩奇还是谷歌的CEO。就是这场争吵的几周后，OpenAI在一次晚饭上诞生。
困扰数学家多年、让陶哲轩直呼喜欢的上限集问题数学难题，竟然被DeepMind的新算法破解了？这是史上首个用LLM发现的算法，堪称里程碑级研究，一经发布立马登Nature。
DeepMind的研究团队开发了一款基于大型语言模型的人工智能系统，名为FunSearch，可以在数学和计算机科学中生成新的解。通过迭代中的进化，FunSearch能够解决复杂的数学问题，并发现新的数学知识和算法。这种基于大型语言模型的人工智能系统不仅能超越人类数学家，而且比现有的方法更有效。
