
DeepSeek让英伟达H20都被疯抢,但AI推理爆发不只靠囤卡
DeepSeek让英伟达H20都被疯抢,但AI推理爆发不只靠囤卡什么?H20都变抢手货,涨价10万那种?!
什么?H20都变抢手货,涨价10万那种?!
全球首个开源多模态推理大模型来了!38B参数模型性能直逼DeepSeek-R1,同尺寸上横扫多项SOTA。而这家中国公司之所以选择无偿将技术思路开源,正是希望同DeepSeek一样,打造开源界的技术影响力。
今年年初,OpenAI 上线 Deep Research,开启了智能体又一新阶段,其能根据用户需求自主进行网络信息检索、整合多源信息、深度分析数据,并最终为用户提供全面深入的解答。
在春节的 DeepSeek 大热后,大模型也更多走进了大家的生活。我们越来越多看到各种模型在静态的做题榜单击败人类,解决各种复杂推理问题。但这些静态的测试与模型在现实中的应用还相去甚远。模型除了能进行对话,还在许多更复杂的场景中以各种各样的方式与人类产生互动。除了对话任务外,如何实现大模型与人的实时同步交互协作越来越重要。
DeepSeek 提出的 GRPO 可以极大提升 LLM 的强化学习效率,不过其论文中似乎还缺少一些关键细节,让人难以复现出大规模和工业级的强化学习系统。
25年开年以来,AI发展如火如荼,DeepSeek R1、OpenAI CUA、Manus等重要创新层出不穷,眼花缭乱。这里我将最近一个月以来的思考总结一下,对25年AI发展趋势做几点预判。
在一轮轮 AI 基础建设起来之后,目前率先卷起来的应用场景,是「深度研究」。
最近刷信息流的时候,被一个东西笑喷了——
用户量 ≠ 变现能力,AI 应用商业模式逐渐成熟。MAU 和收入最高的 50 款移动 AI 应用仅 40% 交叉,部分低用户量应用反而变现能力更强。语言学习、植物识别、音乐工具等小众垂类 AI 应用,凭借精准需求吸引愿意付费的用户群体。
2025 年初,OpenAI、Perplexity、xAI 等 AI 公司都相继推出 Deep(Re)Search 功能。交给模型慢慢思考从而得到更详细的回答,成为了新潮流。