喂给大模型语料——最初是维基百科和Reddit，后来扩展到音频、视觉图像甚至雷达和热图像——后者广义上说是换了种表达方式的语言。也因此有生成式AI的创业者认为，一个极度聪明的大语言模型就是那个通往AGI最终答案，多模态的研究道路只是目前对前者的底气不足。
谷歌带着Gemini真的来了，多模态能力震惊全网。下一代模型将融合AlphaGo深度强化学习技术，2024年面世。真正可以叫板GPT-4的模型，当属谷歌Gemini。
继谷歌DeepMind AI工具成功预测出220万种晶体结构后，微软团队最新扩散模型MatterGen，能设计生成新颖、稳定的材料，刷新SOTA。
马斯克和拉里·佩奇的一场争吵引发了AI大潮，OpenAI和DeepMind等公司在AI领域展开竞争，引发全球争议和关注。马斯克和佩奇之间的争吵预示了AI发展的重要性和影响。
理念分歧，终将走向权力拉锯。编者按：「那些声称最担心人工智能会带来危机的人，却是最坚决要创造它并享受它所带来的财富的人。」
Inflection-2最新发布！性能碾压一众大厂模型，仅输一手GPT-4，还要集成到Pi？最近，InflectionAI发布了全新的一款AI模型。更炸裂的是InfectionAI对这款模型的评价——性能直超谷歌和Meta开发的两款模型，紧随OpenAI的GPT-4之后。
谷歌DeepMind全新提示技术「Step-Back Prompting」，让LLM性能拉满！
性能优于规模更大的模型。多模态学习面临的主要挑战之一是需要融合文本、音频、视频等异构的模态，多模态模型需要组合不同来源的信号。然而，这些模态具有不同的特征，很难通过单一模型来组合。
最近，谷歌和微软双双发布了自家的AI课程，面向初学者，手把手教学，这是把人工智能领域的军备竞赛发展到了教育行业？
11月16日，谷歌旗下DeepMind发布了最新的AIGC音乐生成模型Lyria，并与YouTube合作打造了两个重要应用场景：Dream Track和Music AI tools。同时，谷歌和YouTube还将AI识别工具SynthID扩展到音乐领域，为Lyria生成的AI作品打上水印。
