关键词: AlphaFold,DeepMind,AI生物,AI科研

谷歌DeepMind开发的AlphaFold一夜之间颠覆了生物学，这一革命性的突破背后，有一支怎样的团队？AlphaFold的缔造者之一、DeepMind研究副总裁分享了成功的秘密——如何组建一个团队来应对这一巨大的跨学科挑战并取得胜利。

关键词: DeepMind,LLM,AI,幻觉,大模型

DeepMind发表了一篇名为「To Believe or Not to Believe Your LLM」的新论文，探讨了LLM的不确定性量化问题，通过「迭代提示」成功将LLM的认知不确定性和偶然不确定性解耦。研究还将新推导出的幻觉检测算法应用于Gemini，结果表明，与基线方法相比，该方法能有效检测幻觉。

关键词: 多模态,模型训练,DeepMind,Zipper

最近的一系列研究表明，纯解码器生成模型可以通过训练利用下一个 token 预测生成有用的表征，从而成功地生成多种模态（如音频、图像或状态 - 动作序列）的新序列，从文本、蛋白质、音频到图像，甚至是状态序列。

关键词: AlphaFold 3,DeepMind,AI,AI生物,AI蛋白质

AlphaFold3的横空出世再次震撼了整个学术界，然而谷歌DeepMind的「不开源」引起学界不满，AlphaFold服务器遭到黑客攻击，开源项目也开始发力。

关键词: GPT-4,DeepMind,谷歌AI,AI,大模型,高阶心智理论

刚刚，谷歌DeepMind、JHU、牛津等发布研究，证实GPT-4的心智理论已经完全达到成年人类水平，在更复杂的第6阶推理上，更是大幅超越人类！此前已经证实，GPT-4比人类更能理解语言中的讽刺和暗示。在心智理论上，人类是彻底被LLM甩在后面了。

关键词: AGI,AI,大模型,DeepMind,人工智能

AGI发展观点多元，技术风险需警惕管理。

关键词: 对齐,AI,模型训练,DeepMind,大模型

在线和离线对齐算法的性能差距根源何在？DeepMind实证剖析出炉

关键词: 机器学习,AI数学,DeepMind,KAN,神经网络

一种全新的神经网络架构KAN，诞生了！ 与传统的MLP架构截然不同，且能用更少的参数在数学、物理问题上取得更高精度。

关键词: 机器学习,AI数学,DeepMind,KAN,神经网络

就在最近，清华大学SuperBench团队的新一轮全球大模型评测结果出炉了！

关键词: AGI,AI,openai,DeepMind,GPT-4

最近几年，AI技术的发展远远超出普通大众和研究者的预期，「通用人工智能（AGI）」的概念也从科幻小说中走进了日常生活的讨论中，成为了许多科技公司和研究机构所追求的最终目标。