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最近，外媒Bloomberg曝出了惊人消息：DeepSeek的估值竟已飙至1500亿美元，已经达到OpenAI的一半？在巴黎AI峰会现场，DeepSeek已经如同房间里的大象。甚至巴黎地铁里的70岁老人也开始讨论DeepSeek！
最近，全球科技行业的焦点无疑落在了DeepSeek引发的热潮之上。几乎在一夜之间，全球市场对中国AI大模型及其相关产业的态度发生了180度转变——从此前的“过度悲观”瞬间跳跃至“极度乐观”，2025也似乎成为中美AI对决元年。
DeepSeek 最近的爆火程度令人咋舌。短短20天内用户量就突破3000万，导致官方服务器几乎天天处于过载状态。虽然市面上已经涌现出不少第三方接入平台，但这些平台大多针对个人用户，对开发者和企业的需求难以满足。
凌晨的时候，使用deepseek深度思考+联网搜索做了一个AI产品卡片，展示效果很惊艳，如下是做了几个关于AI教育智能硬件产品的特性图，放几个看看效果。我们需要深度思考+联网搜索的能力，需要根据关键词去检索到详细的信息源，因此联网搜索必不可少，然后根据如上搜索整合的信息让deepseek自适应地根据内容进行排版，选择不同地风格，呈现不同地样式。
开源推理大模型新架构来了，采用与Deepseek-R1/OpenAI o1截然不同的路线： 抛弃长思维链和人类的语言，直接在连续的高维潜空间用隐藏状态推理，可自适应地花费更多计算来思考更长时间。
这一篇文章来源于我自己的困惑而进行的探索和思考，再进行多次讨论后总觉隔靴搔痒，理解不透彻。 而在我自己整理后，发现已经有小伙伴点明了他们的区别。但是因为了解深度的不够，即使告诉了答案，我也无法理解，总有隔靴搔痒之感。
梁文峰说，钱从来都不是问题，唯一担心的是缺算力。不过，基于国产昇腾算力的DeepSeek R1系列推理API，性能已经直接对标高端GPU了！而且，华为已经率先携手国内15所头部高校，打造出了独一份的科教创新卓越/孵化中心，通过产教融合、科教融汇破解高校科研的算力困局。
DeepSeek的爆火，让AI大模型在新一年的开年，又一次引起了全球的关注。然而，时至今日全球AI领域还没有完全消化DeepSeek带来的实质影响——这样的模式将给全球、给中国AI领域带来什么样的变局？
推理大语言模型（LLM），如 OpenAI 的 o1 系列、Google 的 Gemini、DeepSeek 和 Qwen-QwQ 等，通过模拟人类推理过程，在多个专业领域已超越人类专家，并通过延长推理时间提高准确性。推理模型的核心技术包括强化学习（Reinforcement Learning）和推理规模（Inference scaling）。
用了两天接入了DeepSeek R1的飞书，坦率的讲，我已经被彻底折服了，今天，我必须要写一篇文章安利一下。故事是这样的。飞书的多维表格，在前天下午接入了满血版的DeepSeek R1。