腾讯字节，做AI to C的两个“极端”在顶峰相遇
腾讯字节，做AI to C的两个“极端”在顶峰相遇投机是腾讯的惯性，投放是字节的基因
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3894 点击 2025-02-25 09:42
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投机是腾讯的惯性，投放是字节的基因
大雄：（趴在书桌前抓头发）哆啦 A 梦！今天的作文题目是《未来的机器人》，可是我要写800字！写不完啦！哆啦 A 梦：（得意叉腰）别担心！我刚从22世纪带来了「超高效作业处理器」——FlashMLA 魔盒！它能让写作文像吃铜锣烧一样快哦！
就在刚刚，Anthropic祭出首个混合推理Claude 3.7 Sonnet，堪称扩展思考模式的最强模型。在最新编码测试中，新模型暴击o3-mini、DeepSeek R1，AI编码王者出世了。
我在想，Deepseek到底对游戏行业的影响有多大。一段时间内，Deepseek本身就成了流量密码、泼天富贵。大到概念股暴涨，各领域大厂下场接入Deepseek、小到零基础用Deepseek做游戏……沿着这个趋势，说不定蔡浩宇说的“99%的开发者”真的要被迫提前转行了。
DeepSeek-R1背后关键——多头潜在注意力机制（MLA），现在也能轻松移植到其他模型了！
没完了，刚刚接入DeepSeek的百度，又双叒叕搞事情了。
自 OpenAI 发布 o1-mini 模型以来，推理模型就一直是 AI 社区的热门话题，而春节前面世的开放式推理模型 DeepSeek-R1 更是让推理模型的热度达到了前所未有的高峰。
DeepSeek 懂的都懂，从爆火那天起，官方就常年“服务器繁忙“，想问个问题，比春运抢票还难。
刚刚，万众瞩目的DeepSeek，开源了他们第一天的项目。FlashMLA是一款面向Hopper GPU的高效MLA解码内核，并针对可变长度序列的服务场景进行了优化。
DeepSeek开源周第一天就放大招！FlashMLA强势登场，这是专为英伟达Hopper GPU打造MLA解码内核。注意，DeepSeek训练成本极低的两大关键，一个是MoE，另一个就是MLA。